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Drug Discovery AI FactoryKIBIT（キビット）
適用分野（この発表が対象とする用途）
医薬品研究開発、非臨床毒性試験、毒性情報の解析、創薬支援
契約締結日2024年11月12日（関連契約の締結日として参考情報に記載）
会社が数字で示したこと
利用実績
複数の大手製薬企業に導入済み（社数・企業名は非開示）
相手先と当社の関係
ＦＲＯＮＴＥＯ2158
当社との関係
FRONTEOと第一三共がDDAIFを活用した毒性試験データベースおよび毒性試験報告書テキスト情報の解析に取り組んでいる。2024年11月12日付で関連契約を締結したと参考情報に記載。
相手先第一三共株式会社
医薬品研究開発を行う製薬企業。その他の会社概要は非開示。
登録番号・有効期限
日米欧特許取得済、計21件の特許権を取得（個別の番号・有効期限は非開示）
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
第52回日本毒性学会学術年会（2025年7月2日～4日）における第一三共研究チームの口演発表『毒性試験データベースの利活用とその課題』
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | Drug Discovery AI Factory、KIBIT（キビット） |
| 相手先 | 第一三共株式会社 |
| 相手先の概要 | 医薬品研究開発を行う製薬企業。その他の会社概要は非開示。 |
| 当社との関係 | FRONTEOと第一三共がDDAIFを活用した毒性試験データベースおよび毒性試験報告書テキスト情報の解析に取り組んでいる。2024年11月12日付で関連契約を締結したと参考情報に記載。 |
| 契約締結日 | 2024年11月12日（関連契約の締結日として参考情報に記載） |
| 適用分野 | 医薬品研究開発、非臨床毒性試験、毒性情報の解析、創薬支援 |
| 登録番号・有効期限 | 日米欧特許取得済、計21件の特許権を取得（個別の番号・有効期限は非開示） |
| 利用実績 | 複数の大手製薬企業に導入済み（社数・企業名は非開示） |
| 出典 | 第52回日本毒性学会学術年会（2025年7月2日～4日）における第一三共研究チームの口演発表『毒性試験データベースの利活用とその課題』 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模定量的な効果業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。毒性試験データをAIで収集・解析する仕組みは、安全な医薬品の効率的な開発に役立つと期待されているため。発表では、予測モデルによる安全な化合物の取得、in vitroとin vivoデータの統合分析、データ形式の定型化による開発品横断分析の容易化が報告された。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。