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医学論文探索AI「KIBIT Amanogawa」を大幅アップデート

医学論文探索AI「KIBIT Amanogawa」の解析対象を、論文中に100回以上出現する単語から2回以上出現する単語へ広げた。低頻度の単語や未知の遺伝子を含む論文も即時解析できるようになり、従来版と同等の応答時間を維持しながら探索網羅性を高めた。

読む価値
50定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。
向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。
規模
2
解析対象とする単語の出現頻度(2回以上。従来は100回以上)
書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。

発表された内容

KIBIT Amanogawa(キビットアマノガワ)
適用分野(この発表が対象とする用途)
医薬品研究開発創薬研究医療・医学・薬学研究
提供開始日2025年5月20日(大幅アップデートを発表。アップデートの実施日か発表日のみかは明記なし)
会社が数字で示したこと
定量的な効果

解析対象単語の出現頻度を100回以上から2回以上へ拡大。応答時間は従来版と同等。

相手先と当社の関係
FRONTEO2158
当社との関係

FRONTEOが自社開発・提供する医学論文探索AIシステム。特化型AI「KIBIT」を搭載。

登録番号・有効期限

日米特許取得、日米欧特許取得との記載はあるが、番号・有効期限は非開示

拠点(この発表が示した場所)

東京都港区(FRONTEO本社)

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

Carter A. J. et al.,「Target 2035: probing the human proteome」Drug Discovery Today, Vol.24, Issue 11, p.2111-2115, 2019。PubMedも論文データベースとして記載。

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名KIBIT Amanogawa(キビットアマノガワ)
当社との関係FRONTEOが自社開発・提供する医学論文探索AIシステム。特化型AI「KIBIT」を搭載。
提供開始日2025年5月20日(大幅アップデートを発表。アップデートの実施日か発表日のみかは明記なし)
適用分野医薬品研究開発、創薬研究、医療・医学・薬学研究
登録番号・有効期限日米特許取得、日米欧特許取得との記載はあるが、番号・有効期限は非開示
拠点所在地東京都港区(FRONTEO本社)
定量的な効果解析対象単語の出現頻度を100回以上から2回以上へ拡大。応答時間は従来版と同等。
出典Carter A. J. et al.,「Target 2035: probing the human proteome」Drug Discovery Today, Vol.24, Issue 11, p.2111-2115, 2019。PubMedも論文データベースとして記載。
この書類が述べていない項目(10件)
相手先相手先の概要契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関拠点の規模利用実績業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

創薬研究で起点となる標的分子が枯渇し、未知の遺伝子が十分に研究されていない状況に対応し、研究者の新たな気づきや仮説生成を支援するため。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
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