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FRONTEO Drug Discovery AI FactoryKIBIT
適用分野（この発表が対象とする用途）
創薬標的の発見創薬に関する仮説生成医薬品開発
相手先と当社の関係
ＦＲＯＮＴＥＯ2158
当社との関係
自社開発技術および自社サービスである
登録番号・有効期限
出願番号：特願PCT/JP2024/042419、出願日：2024年11月29日。有効期限は非開示
業績への影響
DDAIFにおける、より適切な創薬標的の発見や仮説生成への貢献が期待される。具体的な業績影響額は非開示
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
PubMed（米国国立医学図書館の国立生物科学情報センターが運営する生物医学領域の論文データベース）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | FRONTEO Drug Discovery AI Factory、KIBIT |
| 当社との関係 | 自社開発技術および自社サービスである |
| 適用分野 | 創薬標的の発見、創薬に関する仮説生成、医薬品開発 |
| 登録番号・有効期限 | 出願番号：特願PCT/JP2024/042419、出願日：2024年11月29日。有効期限は非開示 |
| 業績への影響 | DDAIFにおける、より適切な創薬標的の発見や仮説生成への貢献が期待される。具体的な業績影響額は非開示 |
| 出典 | PubMed（米国国立医学図書館の国立生物科学情報センターが運営する生物医学領域の論文データベース） |
この書類が述べていない項目（12件）
相手先相手先の概要契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績
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会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。従来のエンリッチメント解析ではネットワーク構成遺伝子の一部しか加味できず、不十分な機能解析結果となる課題があったため。新技術により、すべての構成遺伝子を加味してパスウェイやパスウェイ群の機能を推定する。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。