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Drug Discovery AI FactoryKIBIT
適用分野(この発表が対象とする用途)
創薬開発、毒性情報の解釈・解析、毒性メカニズムの仮説生成
契約締結日2024年11月12日(契約締結の発表日。契約締結日そのものは非開示)
相手先と当社の関係
FRONTEO2158
当社との関係
FRONTEOが第一三共と、Drug Discovery AI Factoryを活用した毒性試験データベースおよび毒性試験報告書テキスト情報の解析業務に関する契約を締結。資本関係・人的関係は非開示。
相手先第一三共株式会社
本社:東京都中央区、代表取締役社長兼COO:奥澤宏幸。その他の属性は非開示。
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典(会社が根拠として挙げた資料)
PubMed
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | Drug Discovery AI Factory、KIBIT |
| 相手先 | 第一三共株式会社 |
| 相手先の概要 | 本社:東京都中央区、代表取締役社長兼COO:奥澤宏幸。その他の属性は非開示。 |
| 当社との関係 | FRONTEOが第一三共と、Drug Discovery AI Factoryを活用した毒性試験データベースおよび毒性試験報告書テキスト情報の解析業務に関する契約を締結。資本関係・人的関係は非開示。 |
| 契約締結日 | 2024年11月12日(契約締結の発表日。契約締結日そのものは非開示) |
| 適用分野 | 創薬開発、毒性情報の解釈・解析、毒性メカニズムの仮説生成 |
| 出典 | PubMed |
この書類が述べていない項目(11件)
契約金額提供価格提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。毒性試験報告書と学術論文の関係性や傾向を網羅的に把握し、従来の方法では見つけにくい毒性情報の関連性を発見して、新たなメカニズムの仮説生成を可能にするため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。