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日本毒性学会学術年会で「自然言語処理AIを使った仮説生成の薬剤性肝障害に対する新規影響因子探索への応用」をテーマに発表

FRONTEOは、日本毒性学会学術年会で、自然言語処理AIを使って薬剤性肝障害(DILI)に関係する遺伝子を探索した研究成果を発表した。AIにより、24機能に分類される30個の遺伝子を抽出し、未報告の関連候補も含まれていた。

読む価値
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改善
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規模
30
個の遺伝子
書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。

発表された内容

自社開発の自然言語処理AIKIBIT
適用分野(この発表が対象とする用途)
薬剤性肝障害(DILI)のリスク因子探索他の臓器毒性発症リスク因子探索創薬における薬効標的探索
提供開始日2023年6月19~21日(学術年会の開催期間、発表実績)
会社が数字で示したこと
定量的な効果

24の機能に分類される30個の遺伝子を抽出

相手先と当社の関係
FRONTEO2158
当社との関係

FRONTEOが学術年会で研究成果を口頭およびポスター発表した関係。

相手先日本毒性学会学術年会(第50回)

2023年6月19~21日に開催された学術年会。年会長は北嶋聡(国立医薬品食品衛生研究所安全性生物試験研究センター毒性部部長)。

拠点(この発表が示した場所)

東京都港区(FRONTEO本社)

業績への影響

本件単独による当社業績への影響は軽微

会社は契約金額・提供価格には触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

第50回日本毒性学会学術年会

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名自社開発の自然言語処理AI、KIBIT
相手先日本毒性学会学術年会(第50回)
相手先の概要2023年6月19~21日に開催された学術年会。年会長は北嶋聡(国立医薬品食品衛生研究所安全性生物試験研究センター毒性部部長)。
当社との関係FRONTEOが学術年会で研究成果を口頭およびポスター発表した関係。
提供開始日2023年6月19~21日(学術年会の開催期間、発表実績)
適用分野薬剤性肝障害(DILI)のリスク因子探索、他の臓器毒性発症リスク因子探索、創薬における薬効標的探索
拠点所在地東京都港区(FRONTEO本社)
定量的な効果24の機能に分類される30個の遺伝子を抽出
業績への影響本件単独による当社業績への影響は軽微
出典第50回日本毒性学会学術年会
この書類が述べていない項目(8件)
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模利用実績

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

DILIリスクに影響を及ぼす因子を探索するための仮説生成に有効であり、他の臓器毒性リスク因子や創薬標的の探索にも応用可能と考えられたため。

このページの読み方

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