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KIBIT Automator
適用分野（この発表が対象とする用途）
デジタルフォレンジックeディスカバリにおける電子証拠開示文書レビュー不正調査訴訟支援
提供開始日2022年9月12日（提供開始済み）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
Recall Rate 80％において、レビュー開始前の予測値とレビュー後の実測値の誤差が2％以内
相手先と当社の関係
ＦＲＯＮＴＥＯ2158
当社との関係
自社開発のAIレビューツールである。
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
FRONTEO『自社開発AIエンジンKIBITにおいて アンサンブル学習と性能予測を両立するアルゴリズムを開発』
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | KIBIT Automator |
| 当社との関係 | 自社開発のAIレビューツールである。 |
| 提供開始日 | 2022年9月12日（提供開始済み） |
| 適用分野 | デジタルフォレンジック、eディスカバリにおける電子証拠開示、文書レビュー、不正調査、訴訟支援 |
| 定量的な効果 | Recall Rate 80％において、レビュー開始前の予測値とレビュー後の実測値の誤差が2％以内 |
| 出典 | FRONTEO『自社開発AIエンジンKIBITにおいて アンサンブル学習と性能予測を両立するアルゴリズムを開発』 |
この書類が述べていない項目（12件）
相手先相手先の概要契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。文書レビュー業務における作業時間の正確な見通し、計画的なレビューオペレーション、業務効率の向上、訴訟関係者の戦略立案時間の確保を可能にするため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。