読む価値
53定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
250
対象者：約250人書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
KIBIT Communication MeterKIBIT
適用分野（この発表が対象とする用途）
企業コンプライアンスメール監査不正予防内部不正・異常兆候の発見
会社が数字で示したこと
定量的な効果
毎月約6万通のメールからAIが優先度の高い上位400通（日本語・英語各200通程度）を抽出
利用実績
日本の大手製造企業で、社内の営業担当者ら約250人を対象に利用（今回の事例）
相手先と当社の関係
ＦＲＯＮＴＥＯ2158
当社との関係
FRONTEOがCommunication Meterの活用を支援し、相手先が社内メール監査に利用した取引関係。資本関係・人的関係は非開示。
相手先日本の大手製造企業（社名非開示）
日本の大手製造企業。その他の所在地・代表者・資本金・設立年などは非開示。
業績への影響
業績への影響は非開示。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | KIBIT Communication Meter、KIBIT |
| 相手先 | 日本の大手製造企業（社名非開示） |
| 相手先の概要 | 日本の大手製造企業。その他の所在地・代表者・資本金・設立年などは非開示。 |
| 当社との関係 | FRONTEOがCommunication Meterの活用を支援し、相手先が社内メール監査に利用した取引関係。資本関係・人的関係は非開示。 |
| 適用分野 | 企業コンプライアンス、メール監査、不正予防、内部不正・異常兆候の発見 |
| 定量的な効果 | 毎月約6万通のメールからAIが優先度の高い上位400通（日本語・英語各200通程度）を抽出 |
| 利用実績 | 日本の大手製造企業で、社内の営業担当者ら約250人を対象に利用（今回の事例） |
| 業績への影響 | 業績への影響は非開示。 |
この書類が述べていない項目（10件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。問題となり得るメールを早期発見し、カルテルなどの不祥事やトラブルを未然に防ぎ、コンプライアンスを強化するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。