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FRONTEO、 国内 大手企業の 品質 不正調査をサポート

FRONTEOが、国内大手企業の品質不正調査で「KIBIT Automator」とデータサイエンティストの支援体制を使い、文書レビューの対象を66%削減して効率化とコスト削減につなげた。

読む価値
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規模
66
レビュー対象のカットオフ率(%)
書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。

発表された内容

KIBIT AutomatorKIBIT
適用分野(この発表が対象とする用途)
品質不正調査デジタルフォレンジック調査電子証拠開示(eディスカバリ)国際訴訟案件仲裁案件米国当局調査案件不正調査
提供開始日2019年(KIBIT Automatorの開発年)、2019年3月(リリース実績)
会社が数字で示したこと
定量的な効果

レビュー対象の66%のカットオフ、作業時間短縮、コスト削減

利用実績

様々な事業領域の国際訴訟案件、仲裁案件、米国当局調査案件、日本国内の調査案件で広く採用(件数非開示)

相手先と当社の関係
FRONTEO2158
当社との関係

FRONTEOが品質不正調査を支援した取引関係。資本・人的関係は非開示。

相手先国内大手企業(社名非開示)

日本の大手企業。国内における品質不正に関する調査を実施した企業。その他の概要は非開示。

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名KIBIT Automator、KIBIT
相手先国内大手企業(社名非開示)
相手先の概要日本の大手企業。国内における品質不正に関する調査を実施した企業。その他の概要は非開示。
当社との関係FRONTEOが品質不正調査を支援した取引関係。資本・人的関係は非開示。
提供開始日2019年(KIBIT Automatorの開発年)、2019年3月(リリース実績)
適用分野品質不正調査、デジタルフォレンジック調査、電子証拠開示(eディスカバリ)、国際訴訟案件、仲裁案件、米国当局調査案件、不正調査
定量的な効果レビュー対象の66%のカットオフ、作業時間短縮、コスト削減
利用実績様々な事業領域の国際訴訟案件、仲裁案件、米国当局調査案件、日本国内の調査案件で広く採用(件数非開示)
この書類が述べていない項目(10件)
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模業績への影響出典

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

調査観点が複数かつ非常に複雑だったため、データサイエンティストが状況の変化やテキストデータの特徴に応じてアルゴリズムを選択し、教師データを都度作り直すなどの支援を行った。

このページの読み方

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重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
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