読む価値
50定例
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改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
70
%（人によるチェックが不要となった文書の割合）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
KIBIT Automator
適用分野（この発表が対象とする用途）
会計不正調査デジタルフォレンジック調査電子証拠開示（eディスカバリ）訴訟支援
提供開始日2019年3月（リリース済み）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
調査対象文書約1万件のうち70%について人によるチェックが不要となった
利用実績
2021年にAIを用いて対応した調査案件では、内容種別として会計不正が最多
拠点（この発表が示した場所）
東京都港区（FRONTEO本社）
業績への影響
売上・利益への具体的な影響は記載されていない
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | KIBIT Automator |
| 提供開始日 | 2019年3月（リリース済み） |
| 適用分野 | 会計不正調査、デジタルフォレンジック調査、電子証拠開示（eディスカバリ）、訴訟支援 |
| 拠点所在地 | 東京都港区（FRONTEO本社） |
| 定量的な効果 | 調査対象文書約1万件のうち70%について人によるチェックが不要となった |
| 利用実績 | 2021年にAIを用いて対応した調査案件では、内容種別として会計不正が最多 |
| 業績への影響 | 売上・利益への具体的な影響は記載されていない |
この書類が述べていない項目（11件）
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。会計不正調査では、限られた時間で膨大な資料から不正に関連する文書を見つける必要があるため。KIBIT Automatorにより、弁護士の判断を学習して文書の関連性をスコア化し、適切な対象の絞り込みと迅速な証拠発見を可能にした。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。