読む価値
47定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
8
倍（従来手法比）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
KIBIT Automator
適用分野（この発表が対象とする用途）
米国民事訴訟の電子証拠開示（eディスカバリ）不正調査訴訟支援
提供開始日2019年3月（リリース済み）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
誤って関連性なしに分類された関連性あり文書の抽出精度が従来手法の約8倍
弁護士によるレビューが必要な文書量を最大90%削減
レビュー文書量が1時間あたり650件以上（人間による目視は30～40件／時間）
利用実績
米国・日本で運用が進んでいる（件数は非開示）
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | KIBIT Automator |
| 提供開始日 | 2019年3月（リリース済み） |
| 適用分野 | 米国民事訴訟の電子証拠開示（eディスカバリ）、不正調査、訴訟支援 |
| 定量的な効果 | 誤って関連性なしに分類された関連性あり文書の抽出精度が従来手法の約8倍、弁護士によるレビューが必要な文書量を最大90%削減、レビュー文書量が1時間あたり650件以上（人間による目視は30～40件／時間） |
| 利用実績 | 米国・日本で運用が進んでいる（件数は非開示） |
この書類が述べていない項目（13件）
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。一次レビューで「関連性なし」とされた文書について、AIとレビュー担当者の判断が大きく乖離するものを優先的に再確認することで、人間の判断ミスによる抜け・漏れを防止したため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。