読む価値
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会社の説明から読み取った方向です。規模
20
億円（2029年3月期営業利益目標）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+19.3%
基準 29,580目標35,300百万円
営業利益+104.1%
基準 980目標2,000百万円
営業利益率+2.4pt
基準 3.3目標5.7%
当期純利益+138.1%
基準 420目標1,000百万円
ROE+2.8pt
基準 15.5目標18.3%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
資本の使い方について述べたこと
配当性向・DOEの方針MTG2028の対象期間（2029年3月期まで）は配当性向30%を目安とし、利益成長に応じた継続的な増配を目指す。DOEの記載はない。配当性向は利益のうち配当に回す割合、DOEは純資産に対する配当の割合です。
重点施策
014つのNo.1領域への経営資源集中と始動
02自治体向けAIリテラシー研修を起点にした展開開始
03Schoo連携による伴走型DX支援への導線確立
04事業シフト転換＋集中化
05戸建住宅の地域密着型強化
06デジタル改善で間接費削減
07リスキリング効果
08自治体コンサル拡充効果
09デジタル人材採用効果
計画の前提国内DX投資は2024年の5.2兆円から2030年の9.2兆円へ約1.8倍に拡大（富士キメラ総研）、AI・ロボット等利活用人材の需要は2022年の236万人から2040年に供給443万人に対して需要1,065万人となり、339万人不足する見通し（経済産業省）、公立学校の教員不足は2021年の2,065人から2025年の3,827人へ約1.9倍（文部科学省）、新設住宅着工は2023年81.9万戸から2025年74.0万戸へ縮小（国土交通省）、第1次国土強靱化実施中期計画（2026～2030年）は20兆円強、建設現場DX市場は2024年586億円から2030年1,250億円へ約2.1倍（矢野経済研究所）
セグメント別目標セグメント コンサルティング事業 / 売上高 4,368百万円 / 営業利益 886百万円 / 対象年度 2029年3月期、セグメント システム開発事業 / 売上高 7,905百万円 / 営業利益 619百万円 / 対象年度 2029年3月期、セグメント 人材事業 / 売上高 2,089百万円 / 営業利益 383百万円 / 対象年度 2029年3月期、セグメント 建設土木事業 / 売上高 21,190百万円 / 営業利益 728百万円 / 対象年度 2029年3月期
非財務目標指標 デジタル人材比率 / 目標値 50%程度 / 時期 2029年3月期、指標 デジタル人材総人員 / 目標値 700名規模 / 時期 2029年3月期、指標 Schoo提携活用による新規案件 / 目標値 130案件程度 / 時期 2029年3月期、指標 教員・講師へのAI活用教育 / 目標値 1万人 / 時期 非開示
対象市場の規模市場 国内DX投資 / 規模 2024年5.2兆円、2030年9.2兆円、約1.8倍 / 出典 富士キメラ総研『2025 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編』に関するプレスリリース、市場 建設現場DX市場 / 規模 2024年586億円、2030年1,250億円、約2.1倍 / 出典 矢野経済研究所の調査に関するプレスリリース、市場 第1次国土強靱化実施中期計画 / 規模 2026～2030年で20兆円強 / 出典 内閣官房『第1次国土強靱化実施中期計画』
会社が挙げているリスク
さまざまなリスクおよび不確実性
経営環境の変動
見直し・取り下げの理由
事業持株会社体制移行における成長戦略に基づく実行計画として策定したもの。現場デジタルプロバイダーとしての基盤確立、持続的成長に向けた収益基盤の構築、事業間バランスの最適化および顧客基盤の拡大を目指す。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | MTG2028（中期経営計画） |
| 計画期間 | 2027年3月期～2029年3月期（2026年4月開始） |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 29,580百万円（2026年3月期見込み） → 35,300百万円（2029年3月期計画）（119.3%（2026年3月期対比、増加率換算+19.3%）） |
| 営業利益目標 | 980百万円（2026年3月期見込み） → 2,000百万円（2029年3月期計画）（204.1%（2026年3月期対比、増加率換算+104.1%）） |
| 営業利益率目標 | 3.3%（2026年3月期見込み） → 5.7%（2029年3月期計画。別欄に「5%程度」と記載） |
| 当期純利益目標 | 420百万円（2026年3月期見込み） → 1,000百万円（2029年3月期計画）（238.1%（2026年3月期対比、増加率換算+138.1%）） |
| ROE目標 | 15.5%（2026年3月期見込み） → 18.3%（2029年3月期予測） |
| 配当性向・DOEの方針 | MTG2028の対象期間（2029年3月期まで）は配当性向30%を目安とし、利益成長に応じた継続的な増配を目指す。DOEの記載はない。 |
| セグメント別目標 | セグメント コンサルティング事業 / 売上高 4,368百万円 / 営業利益 886百万円 / 対象年度 2029年3月期、セグメント システム開発事業 / 売上高 7,905百万円 / 営業利益 619百万円 / 対象年度 2029年3月期、セグメント 人材事業 / 売上高 2,089百万円 / 営業利益 383百万円 / 対象年度 2029年3月期、セグメント 建設土木事業 / 売上高 21,190百万円 / 営業利益 728百万円 / 対象年度 2029年3月期 |
| 非財務目標 | 指標 デジタル人材比率 / 目標値 50%程度 / 時期 2029年3月期、指標 デジタル人材総人員 / 目標値 700名規模 / 時期 2029年3月期、指標 Schoo提携活用による新規案件 / 目標値 130案件程度 / 時期 2029年3月期、指標 教員・講師へのAI活用教育 / 目標値 1万人 / 時期 非開示 |
| 計画の前提 | 国内DX投資は2024年の5.2兆円から2030年の9.2兆円へ約1.8倍に拡大（富士キメラ総研）、AI・ロボット等利活用人材の需要は2022年の236万人から2040年に供給443万人に対して需要1,065万人となり、339万人不足する見通し（経済産業省）、公立学校の教員不足は2021年の2,065人から2025年の3,827人へ約1.9倍（文部科学省）、新設住宅着工は2023年81.9万戸から2025年74.0万戸へ縮小（国土交通省）、第1次国土強靱化実施中期計画（2026～2030年）は20兆円強、建設現場DX市場は2024年586億円から2030年1,250億円へ約2.1倍（矢野経済研究所） |
| 重点施策 | 4つのNo.1領域への経営資源集中と始動、自治体向けAIリテラシー研修を起点にした展開開始、Schoo連携による伴走型DX支援への導線確立、事業シフト転換＋集中化、戸建住宅の地域密着型強化、デジタル改善で間接費削減、リスキリング効果、自治体コンサル拡充効果、デジタル人材採用効果 |
| 見直し・取り下げの理由 | 事業持株会社体制移行における成長戦略に基づく実行計画として策定したもの。現場デジタルプロバイダーとしての基盤確立、持続的成長に向けた収益基盤の構築、事業間バランスの最適化および顧客基盤の拡大を目指す。 |
| 対象市場の規模 | 市場 国内DX投資 / 規模 2024年5.2兆円、2030年9.2兆円、約1.8倍 / 出典 富士キメラ総研『2025 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編』に関するプレスリリース、市場 建設現場DX市場 / 規模 2024年586億円、2030年1,250億円、約2.1倍 / 出典 矢野経済研究所の調査に関するプレスリリース、市場 第1次国土強靱化実施中期計画 / 規模 2026～2030年で20兆円強 / 出典 内閣官房『第1次国土強靱化実施中期計画』 |
| 認識するリスク | さまざまなリスクおよび不確実性、経営環境の変動 |
| 公表日 | 2026年4月28日 |
この書類が述べていない項目（8件）
ROIC目標自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額分野別の投資額前計画の実績取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。事業持株会社体制への移行における成長戦略の実行計画として、現場デジタルプロバイダーとしての基盤を確立し、持続的成長に向けた収益基盤を構築するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。