読む価値
50定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
1410
百万円書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+128.5%
基準 617目標1,410百万円
営業利益+676.6%
基準 64目標497百万円
営業利益率+24.9pt
基準 10.4目標35.3%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
投資計画の総額金額 567百万円 / 対象期間 2024年2月期～2026年2月期
分野別の投資額分野 Phoenixシリーズ 新商品開発費用及び Phoenix Vision/Eye 機能強化 / 金額 393百万円、分野 新規採用コスト / 金額 134百万円、分野 支社展開 / 金額 40百万円
重点施策
01製造ラインにおいてAI外観検査システムをメインにサービスを提供
02大企業中心に導入実績を積み上げ
03導入ノウハウを社内に蓄積
04AI外観検査システムの複数ライン展開及び複数工場へ提供
05開発人員の増加による技術バックグラウンドの多様化を図り、画像認識以外のAIシステムソリューションの拡大
06営業人員の増強による国内支社展開の開始
07顧客のDX化を支援する新規ソリューションの拡大
08国内支社の全国カバー
09海外展開の開始
10海外人材等の採用による人材の多様化及び開発人材の強化
計画の前提製造業のGDPは107兆円（内閣府「2022年度（令和4年）国民経済計算年次推計」）、国内DX市場全体は2021年度2.3兆円から2030年度予測6.5兆円へ2.8倍に拡大、製造業のDX市場は2030年に8,130億円、2021年度比3.1倍成長を見込む、国内の工場デジタル化市場は2027年度に1兆9,820億円と予想、製造業11万社に対する当社の取引社数シェアは約0.1%
セグメント別目標セグメント AIシステム / 売上高構成比 将来的に70%の構成となる見込み、セグメント DXコンサルティング / 売上高構成比 将来的に30%の構成となる見込み
対象市場の規模市場 製造業 / 規模 GDP107兆円 / 出典 内閣府「2022年度（令和4年）国民経済計算年次推計」（2023年12月）、市場 国内DX市場全体 / 規模 2021年度2.3兆円、2030年度予測6.5兆円 / 成長率 2.8倍 / 出典 ㈱富士キメラ総研「2023 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望＜市場編＞」、市場 製造業のDX市場 / 規模 2030年8,130億円 / 成長率 2021年度比3.1倍 / 出典 ㈱富士キメラ総研「2023 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望＜市場編＞」、市場 国内の工場デジタル化市場 / 規模 2027年度19,820億円 / 出典 ㈱矢野経済研究所「工場デジタル化市場に関する調査（2023年）」（2023年4月26日発表）、市場 製造業の事業所数 / 規模 約11万社 / 出典 総務省・経済産業省「令和３年経済センサスー活動調査 従業員10名以上の事業所数」
会社が挙げているリスク
項目 技術革新 / 可能性 中 / 時期 常時 / 影響度 大
項目 競合他社 / 可能性 中 / 時期 常時 / 影響度 大
項目 人材確保 / 可能性 中 / 時期 常時 / 影響度 大
項目 情報管理 / 可能性 低 / 時期 常時 / 影響度 大
項目 内部管理体制 / 可能性 低 / 時期 常時 / 影響度 大
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中長期戦略（５か年計画） |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 617（2023年2月期実績） → 1,410（2024年2月期計画）（128.5%） |
| 営業利益目標 | 64（2023年2月期実績） → 497（2024年2月期計画）（676.6%） |
| 営業利益率目標 | 10.4%（2023年2月期実績） → 35.3%（2024年2月期計画）（239.4%） |
| 投資計画の総額 | 金額 567百万円 / 対象期間 2024年2月期～2026年2月期 |
| 分野別の投資額 | 分野 Phoenixシリーズ 新商品開発費用及び Phoenix Vision/Eye 機能強化 / 金額 393百万円、分野 新規採用コスト / 金額 134百万円、分野 支社展開 / 金額 40百万円 |
| セグメント別目標 | セグメント AIシステム / 売上高構成比 将来的に70%の構成となる見込み、セグメント DXコンサルティング / 売上高構成比 将来的に30%の構成となる見込み |
| 計画の前提 | 製造業のGDPは107兆円（内閣府「2022年度（令和4年）国民経済計算年次推計」）、国内DX市場全体は2021年度2.3兆円から2030年度予測6.5兆円へ2.8倍に拡大、製造業のDX市場は2030年に8,130億円、2021年度比3.1倍成長を見込む、国内の工場デジタル化市場は2027年度に1兆9,820億円と予想、製造業11万社に対する当社の取引社数シェアは約0.1% |
| 重点施策 | 製造ラインにおいてAI外観検査システムをメインにサービスを提供、大企業中心に導入実績を積み上げ、導入ノウハウを社内に蓄積、AI外観検査システムの複数ライン展開及び複数工場へ提供、開発人員の増加による技術バックグラウンドの多様化を図り、画像認識以外のAIシステムソリューションの拡大、営業人員の増強による国内支社展開の開始、顧客のDX化を支援する新規ソリューションの拡大、国内支社の全国カバー、海外展開の開始、海外人材等の採用による人材の多様化及び開発人材の強化 |
| 対象市場の規模 | 市場 製造業 / 規模 GDP107兆円 / 出典 内閣府「2022年度（令和4年）国民経済計算年次推計」（2023年12月）、市場 国内DX市場全体 / 規模 2021年度2.3兆円、2030年度予測6.5兆円 / 成長率 2.8倍 / 出典 ㈱富士キメラ総研「2023 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望＜市場編＞」、市場 製造業のDX市場 / 規模 2030年8,130億円 / 成長率 2021年度比3.1倍 / 出典 ㈱富士キメラ総研「2023 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望＜市場編＞」、市場 国内の工場デジタル化市場 / 規模 2027年度19,820億円 / 出典 ㈱矢野経済研究所「工場デジタル化市場に関する調査（2023年）」（2023年4月26日発表）、市場 製造業の事業所数 / 規模 約11万社 / 出典 総務省・経済産業省「令和３年経済センサスー活動調査 従業員10名以上の事業所数」 |
| 認識するリスク | 項目 技術革新 / 可能性 中 / 時期 常時 / 影響度 大、項目 競合他社 / 可能性 中 / 時期 常時 / 影響度 大、項目 人材確保 / 可能性 中 / 時期 常時 / 影響度 大、項目 情報管理 / 可能性 低 / 時期 常時 / 影響度 大、項目 内部管理体制 / 可能性 低 / 時期 常時 / 影響度 大 |
| 公表日 | 2024年2月22日 |
この書類が述べていない項目（12件）
計画期間当期純利益目標ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価非財務目標前計画の実績見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。人手不足、生産性の低さ、DXの遅れという製造業の構造的な課題を、AI技術と業界特化知見によって解決するため。また、製造業のDX市場の拡大と、当社の取引社数シェアが約0.1％にとどまることから、取引拡大余地が大きいと説明している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。