Announced details
ノイズ環境下での音声認識率の実測値を図で掲載(具体的数値は本文テキストに記載なし)
協力会社が当社のリアルタイム音源分離ソフトウェアIPを使用して実験を実施した。
特許第6099032号(特許権者:大学共同利用機関法人情報・システム研究機構。実施許諾を取得)
Shinagawa-ku, Tokyo (head office)
In this announcement the company addresses none of Contract Value / Offering price / Impact on Business Performance.
協力会社が行った実験の実測値(実験名・協力会社名は記載なし)
| Item | Details |
|---|---|
| Names of Products / Services Covered | リアルタイム音源分離ソフトウェアIP, DMNA(Digital Media New Algorithm) |
| Counterparty | 協力会社(名称は記載なし) |
| Relationship with the Company | 協力会社が当社のリアルタイム音源分離ソフトウェアIPを使用して実験を実施した。 |
| Launch date | 2026年2月24日(提供開始済み) |
| Applicable area | Consumer equipment, Industrial Equipment, 音声認識の前処理, White goods, 各種組み込み機器 |
| Registration number and expiry date | 特許第6099032号(特許権者:大学共同利用機関法人情報・システム研究機構。実施許諾を取得) |
| Location | Shinagawa-ku, Tokyo (head office) |
| Quantitative Effects | ノイズ環境下での音声認識率の実測値を図で掲載(具体的数値は本文テキストに記載なし) |
| Source | 協力会社が行った実験の実測値(実験名・協力会社名は記載なし) |
Items this document does not state (9)
These are items the company does not state in this document. We do not leave them blank, nor fill them in from other sources or by inference.
The reasons the company gives
The company's own explanation, not something inferred from the numbers.妨害音がある環境での音声認識率向上への需要が大きいと考えられるため。また、リアルタイム処理に適したアルゴリズムと低処理負荷により、汎用マイコンを使う組み込み機器の音声認識前処理として幅広く利用できるため。