Developing Next-Generation Low-Power Image-Processing and Image-Recognition Platforms
First written in FY2016. 14 of 26 entries say "Advanced", first in FY2017-Q2. Latest entry: 2026-06-22.
0 other companies' latest entry also says "Advanced".
- 2026-06-22AdvancedManagement plan
「競合製品比、圧倒的な電力・性能優位性」
Di1について、リアルタイム3D測距、高画質ISP、高性能AIを統合したAll-in-Oneインテリジェントチップとして国内外市場に投入する方針と、競合比の電力・性能優位性を示した。 - FY2026AdvancedAnnual report
「さらに、物理的なステレオキャリブレーションをAIで代替するAIステレオキャリブレーション技術の開発を推進しており、AMRやドローンの量産普及を技術面から支える独自技術としてその確立に取り組んでおります。」
低消費電力・高精度のAIビジョン技術について、物理的なステレオキャリブレーションをAIで代替する技術を開発し、AMR・ドローンの量産普及を支える技術として位置付けた。 - 2026-05-15AdvancedEarnings presentation
「低メモリ‧ 低電力で高速なAI推論を実現。」
Di1の低メモリ・低電力で高速なAI推論という技術特性を、Physical AI向けの競争優位性として具体化した。 - FY2026-H1AdvancedAnnual report
「その他の取り組みとして、2025年５月開催のComputex Taipei 2025にて次世代エッジAI半導体「Di1」を世界初公開しました。また、「Di1」を搭載した開発キット「Di1 Development Kit」の受注を９月に開始しました。本製品は、優れた電力効率と独自のステレオビジョン技術により従来比22倍の電力性能比を実現し、量産を前提としたモジュールと豊富なインターフェースを備えたオールインワンの設計により、お客様の製品開発期間短縮と市場投入の迅速化に貢献します。」
低消費電力AIプロセッサの展開について、「Di1」の世界初公開、開発キットの受注開始、従来比22倍の電力性能比の実現まで進展した。 - FY2025AdvancedAnnual report
「FP4/ViT対応 4TOPS NPU、Stereo Visionアクセラレータ、2D GPUレンダリングエンジン、4K HDR ISP等をワンチップ化した次世代エッジAI SoC「Di1」の開発に着手しました。」
低消費電力・高性能のエッジAIプロセッサ展開について、4TOPS NPU等を搭載する次世代SoC「Di1」の開発段階へ進んだ。 - FY2025-H1AdvancedAnnual report
「We released the next-generation neural processing unit IP (NPU IP) “ZIA A3000 V2,” optimized for edge AI semiconductors and offering scalable high performance, low power consumption, and a small footprint, and began providing it in November 2024.」
低消費電力AIプロセッサの展開について、次世代NPU IP「ZIA A3000 V2」のリリースと2024年11月からの提供開始に進んだ。 - FY2022AdvancedAnnual report
「人工知能に関わるIPコア「ZIA™ DV720」が、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）で進めている、AIアクセラレータ開発のための評価プラットフォーム向け実証用評価チップ（AI-One）に搭載されました。同チップを実装した評価ボードを用いて実機での電力・性能の実証評価を行っております。」
省電力AIエンジン開発の成果に関連するZIA DV720がAI-Oneに搭載され、評価ボードによる実機の電力・性能評価段階へ進んだ。 - FY2021AchievedAnnual report
「2019年度に助成事業として採択された国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の「IoT推進のための横断技術開発プロジェクト」における「省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム」の開発が2021年2月に予定通り完了いたしました。」
NEDO助成による省電力AIエンジン・人工知能プラットフォームの開発が、2021年2月に予定どおり完了した。成果物はAI-One評価チップに搭載され、実機評価準備へ移行している。 - FY2021-Q3RestatedAnnual report
「前年度から継続して、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の受託事業として、「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティング技術開発に係るアイデア発掘のための課題調査」においてAIエッジコンテストを運営するとともに、同助成事業として、「省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム」の開発および「癌コンパニオン診断用AI病理画像システム向けAIハードウエア研究開発」に取り組んでおります。」
省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォームの開発を、AIエッジコンテスト運営および医療向けAIハードウエア研究開発とともに継続している。 - FY2021-Q2RestatedAnnual report
「さらには、前年度から継続して、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の受託事業として、「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティング技術開発に係るアイデア発掘のための課題調査」においてAIエッジコンテストを運営するとともに、同助成事業として、「省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム」の開発および「癌コンパニオン診断用AI病理画像システム向けAIハードウエア研究開発」に取り組んでおります。」
省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォームの開発を、AIエッジコンテスト運営および医療向けAIハードウエア研究開発とともに継続している。 - FY2021-Q1RestatedAnnual report
「さらには、前年度から継続して、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の受託事業として、「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティング技術開発に係るアイデア発掘のための課題調査」においてAIエッジコンテストを運営するとともに、同助成事業として、「省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム」の開発および「癌コンパニオン診断用AI病理画像システム向けAIハードウエア研究開発」に取り組みました。」
省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォームの開発を継続し、AIエッジコンテスト運営および医療向けAIハードウエア研究開発と並行して取り組んでいる。 - FY2020RestatedAnnual report
「当社は人工知能アルゴリズムを従来比10倍以上の処理効率を実現する省電力AIエンジンの開発を進め、成果物の一部を、人工知能を用いた画像認識に関わる組み込み機器向けの人工知能ハードウェアIPコア、分類・認識ソフトウェアとして製品化しています。」
従来比10倍以上の処理効率を目指す省電力AIエンジンについて、助成事業として開発を継続し、成果の製品化を進めている。 - FY2020-Q2RestatedAnnual report
「また、NEDOからの上記助成事業および「省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム」の開発に係る助成金を助成金収入として営業外収益に33百万円計上したものの」
NEDOのAI関連助成事業および省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム開発を継続し、関連助成金33百万円を計上している。 - FY2020-Q1AdvancedAnnual report
「加えて、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）より委託を受けておりました「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の開発に関しては、今年度より２年間の期間延長が決定し、当第１四半期より「省電力AIエンジンによる人工知能プラットフォーム」の開発に係る助成金を受けて開発を継続しております。」
当初の開発期間終了後、2年間の延長と助成金を受けた開発継続が第1四半期から実施段階に入った。 - FY2019AdvancedAnnual report
「国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）より委託を受けております「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の開発に関しては、2017年3月期より3年間の開発期間が終了し、計画どおりの進捗を見ることができました。なお、本受託開発については、2019年4月より2年間の開発期間延長が決定され、翌事業年度より助成金を受けて開発を継続してまいります。」
当初の3年間の開発期間を計画どおり終え、2019年4月から2021年2月までの予定で助成プロジェクトへ移行し、開発継続となった。 - FY2019-Q3NEDO案件の開発期間延長Annual report
「なお、このNEDOの開発案件につきましては、2019年４月より２年間の開発期間延長が決まりました。」
省電力AIエンジン・人工知能プラットフォーム開発について、2019年4月から2年間の開発期間延長が決まった。 - FY2019-Q2RestatedAnnual report
「国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）より委託を受けております「省電力AIエンジンを異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の開発に関する売上を計上することができました。」
NEDO委託による省電力AIエンジン・人工知能プラットフォーム開発について、当四半期にも開発関連売上を計上しており、取り組みを継続している。 - FY2019-Q1RestatedAnnual report
「「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の開発に関する売上を計上することができました。」
NEDO委託による省電力AIエンジン・人工知能プラットフォーム開発について、当四半期にも開発関連売上を計上しており、取り組みの継続を示している。 - FY2018RestatedAnnual report
「当社は人工知能アルゴリズムを従来比10倍以上の処理効率を実現する省電力AIエンジンの開発を進め、成果物の一部を、人工知能を用いた画像認識に関わる組み込み機器向けの人工知能IPハードウェアコア、分類・認識ソフトウェアコアの開発として製品化を進めています。」
従来比10倍以上の処理効率を目指す省電力AIエンジンの開発と、成果の製品化を引き続き記載している。ZIA DV700の製品提供開始は既存の四半期開示から継続している。 - FY2018-Q3AdvancedAnnual report
「また、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）より委託を受けております「省電力AIエンジンを異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の開発に関し、開発加速のための追加委託を受注することができました。」
省電力AIプラットフォーム開発について、開発加速のための追加委託を受注した。 - FY2018-Q1AdvancedAnnual report
「研究開発分野においては、NEDOのプロジェクトを推進するとともに、ZIAプラットフォームの新製品として、あらゆるデータに対応するディープラーニングの推論処理に特化した超低消費電力プロセッサ「ZIA DV-700」を開発し、市場投入することができました。」
省電力AIプロセッサの研究開発について、ZIA DV-700の開発完了と市場投入という具体的な製品化段階に進んだ。 - FY2017AdvancedAnnual report
「当社は人工知能アルゴリズムを従来比10倍以上の処理効率を実現する省電力AIエンジンの開発を進め、成果物の一部を人工知能に関わるソリューションである「ZIA」プラットフォームとして、製品化を進めています。」
従来比10倍以上の処理効率を目標とする省電力AIエンジンについて開発を継続し、成果の一部をZIAプラットフォームとして製品化する段階に進んだ。 - FY2017-Q3AdvancedAnnual report
「また、NEDOプロジェクトである「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の研究開発を本格化させております。」
前四半期の研究開発着手から、NEDOプロジェクトの研究開発を本格化する段階に進んだ。 - FY2017-Q2AdvancedAnnual report
「研究開発分野では、NEDOより委託を受けた「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」の研究開発に着手しております。当社は本研究により、創業来培ったGPU省電力技術と画像処理技術をベースとして、ディープラーニングによる人工知能アルゴリズムの演算処理を従来技術と比較して消費電力性能比10倍以上の高性能・低消費電力で実行可能なAIプロセッサーの開発を目指します。」
NEDO委託プロジェクトについて研究開発に着手し、契約期間は平成28年６月24日から平成31年３月31日までとされた。従来技術比で消費電力性能比10倍以上という目標は維持されている。 - FY2017-Q1RaisedAnnual report
「当社は本研究により、創業来培ったGPU省電力技術と画像処理技術をベースとして、ディープラーニングによる人工知能アルゴリズムの演算処理を従来技術と比較して消費電力性能比10倍以上の高性能・低消費電力で実行可能なAIプロセッサーの開発を目指します。」
NEDO等との共同研究が採択され、対象を省電力AIプロセッサーへ広げるとともに、従来技術比で消費電力性能比10倍以上という目標を明示した。 - FY2016First statedAnnual report
「産業用ロボットや自動走行車への適用が期待されるディープラーニング処理を低消費電力で高速化する「次世代画像処理、画像認識向けプラットフォーム」の研究開発を推進し」
NEDO助成を受け、次世代演算コアおよびディープラーニング専用コアを開発。当事業年度末にNEDOへの研究成果報告を完了し、次期以降も継続するとしている。