# AI・体験データによるパーソナライズと業務最適化｜エアークローゼット（9557）の変遷

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/9557/threads/ea0d7dd6f3bf
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## 経過

- FY2022 初出 「業務の中で収集できる様々なデータを指標化することで、スタイリング精度の向上や、顧客とスタイリストのマッチング、在庫数の最適化、物流効率の最適化、仕入れ価格の最適化など、サービス品質の向上に向けたPDCAサイクルに活用しています。例えば、体験データについては120万件/年以上、スタイリングデータも40万件/年以上、サービスを運営しながら収集しております。」 — 購買データだけでなく着用後の感想などの体験データを収集し、サービスとオペレーションに活用している。 (https://komori.app/company/9557/filing/2021-fy)
- 2026-05-15 前進 「顧客体験向上と運営基盤両面にAIの活用領域を一層広めていく。」 — 従来の社内効率化中心の活用から、AIスタイリング、着用画像生成、AIネイティブ経営など顧客体験・事業運営への活用拡大を示している。 (https://komori.app/company/9557/disclosure/20260515537483)
- 2026-08-14 前進 「顧客体験向上と運営基盤両面にAIの活用領域を一層広めていく。」 — 従来の社内効率化中心の活用から、スタイリング、顧客体験、AIネイティブ経営、データ基盤へ活用範囲を広げている。 (https://komori.app/company/9557/disclosure/20260814520842)
- 2026-08-31 前進 「社内AIハーネス「Cortex」を構築、非エンジニアの開発も可能に」 — AI・データ活用について、社内AI活用基盤Cortexを整備し、非エンジニアによる開発を可能にした具体的な前進を記載している。 (https://komori.app/company/9557/disclosure/20260831528528)
- FY2026 再掲 「業務の中で収集できる様々なデータを指標化することで、スタイリング精度の向上や、顧客とスタイリストのマッチング、在庫数の最適化、物流効率の最適化、仕入れ価格の最適化など、サービス品質の向上に向けたPDCAサイクルに活用しています。例えば、体験データについては120万件/年以上、スタイリングデータも40万件/年以上、サービスを運営しながら収集しております。」 — 体験データ、スタイリングデータをAI・データ活用に用いる従来方針と収集規模を再確認している。 (https://komori.app/company/9557/filing/2025-fy)