# 消費データに基づく在庫モデルの構築｜ビーイングホールディングス（9145）の変遷

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/9145/threads/e7c93d078fb7
企業ページ: https://komori.app/company/9145

## 経過

- FY2020 初出 「各エリアで消費される物資のデータを蓄積し、分析に基づいた消費データによる「在庫モデル」をもとに、正確に予測された地域在庫を管理することにより、小ロットの輸送コストの削減及び分散された労働力の集約を図ることが可能と考えており、実現化に向けてしくみを構築してまいります。」 — 地域消費データから在庫を予測・管理し、輸送コストと労働力を最適化する構想である。 (https://komori.app/company/9145/filing/2020-fy)
- FY2022 再掲 「各エリアで消費される物資のデータを蓄積し、分析に基づいた消費データによる「在庫モデル」をもとに、詳細に予測された地域在庫を管理する体制を構築することにより、小ロットの輸送コストの削減及び分散された労働力の集約を図ることが可能と考えており、実現化に向けてしくみを構築してまいります。」 — 消費データに基づく地域在庫モデルの構築方針を継続している。 (https://komori.app/company/9145/filing/2022-fy)
- 2026-03-05 前進 「各エリアで消費される物資のデータを蓄積し、分析に基づいた消費データによる「在庫モデル」をもとに、詳細に予測された地域在庫を管理する体制を構築することにより、小ロットの輸送コストの削減及び分散された労働力の集約を図ることが可能と考えており、実現化に向けてしくみを構築してまいります。」 — 消費データによる在庫モデルについて、地域在庫管理と輸送コスト・労働力の最適化を目的とする仕組みの構築を継続している。 (https://komori.app/company/9145/disclosure/20260304575468)
- FY2025 再掲 「各エリアで消費される物資のデータを蓄積し、分析に基づいた消費データによる「在庫モデル」をもとに、詳細に予測された地域在庫を管理する体制を構築することにより、小ロットの輸送コストの削減及び分散された労働力の集約を図ることが可能と考えており、実現化に向けてしくみを構築してまいります。」 — 消費データに基づく地域在庫モデルを構築する方針を継続している。 (https://komori.app/company/9145/filing/2025-fy)
