# ギークス（7060） ITフリーランス市場における需給トレンドを表す「ギークス案件倍率レポート」～全案件に占めるAI案件の比率の増加分析～

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/7060/disclosure/20261111572759
種別: その他開示
開示日: 2026-11-11
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企業ページ: https://komori.app/company/7060

## 何が変わったか

ギークスが、2026年7〜9月のITフリーランス案件倍率と、案件に占めるAI案件の比率・内容の変化をまとめたレポートを発表した。AI案件比率は前年同期や前四半期から上昇し、案件の中心がAIの開発から導入・活用へ移っていると分析している。

## 会社が挙げた理由

生成AIの普及によりコーディングを中心とした実装工数がAIに代替される動きが続く一方、PM・コンサル・テックリードなど上流案件や、AIを業務に導入・活用できる人材への需要が高まっているため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: ITフリーランス案件倍率レポート、Engineer Base、Update Guild、FDE育成プログラム
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: FDE育成プログラムは2026年7月13日に提供開始（実績）
- 適用分野: ITフリーランス市場、生成AI・LLM、RAG、対話AI・エージェント、AI導入・ソリューション・プロダクト、機械学習・モデル開発、AIの認識・予測・推薦などの応用、モデル改善・推論・評価・運用
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア39階（WeWork内）
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 案件倍率：2026年7月4.65倍、8月3.67倍、9月3.32倍、四半期累計3.88倍、上流案件比率：16.1％（前年同期9.0％から7.1ポイント上昇）、首都圏の平均契約単価：前年同期比2.0％上昇、高単価案件比率：18.1％（前年同期13.7％）、PM関連案件獲得数：前年同期比30.0％増加、AI案件比率：16.1％（前四半期13.6％、前年同期6.3％）、AI案件数：前年同期の約1.8倍、導入・ソリューション・プロダクト関連の構成比：32.3％、対話AI・エージェント関連の構成比：17.3％、機械学習・モデル開発関連の構成比：5.5％、AI導入または試験利用企業：58.0％、AI導入効果が期待どおり以上の企業：約3割、自社製品・サービスの高度化を用途とする企業：10.9％、AI導入・運用上の課題として専門人材不足を挙げた企業：50.1％
- 利用実績: ITフリーランス24,000名超をネットワーク（時点不明）
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）『DX動向2026』、ギークスによる案件データ集計（2019年以降）

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「レポートを発表いたします」「FDE育成プログラムを提供しました」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議の記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年7〜9月分」「20260713_updateguild_fde」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「前年同期」「前四半期」「2019年以降」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「2026年7〜9月分の案件倍率」「なりました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 条件付き（原文: 「「今後も続くと予想されます」「伴走者を目指してまいります」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 官公庁・公的機関（原文: 「「IPA（情報処理推進機構）の『DX動向2026』」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の所在地・資本金等の記載なし」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「関係先に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「導入先企業名の記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「「AI案件比率は16.1％」「PM関連は前年同期比で30.0％増加」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 期間の実績（原文: 「「2026年7〜9月」「前年同期」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「独立行政法人情報処理推進機構『DX動向2026』」「当社の集計（2019年以降）」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2026年7〜9月」「案件倍率は、7月：4.65倍、8月：3.67倍、9月：3.32倍」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「人材への需要は、今後も続くと予想されます」「AI実装を加速させるAXソリューションを提供」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「ITフリーランスと企業を繋ぐ」「AXソリューションを提供」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「ギークスの『IT人材事業』とは」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「案件データに基づく市場変化の把握」「FDE育成プログラム」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「Engineer Baseを運営」「プログラムを提供しました」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「ギークス株式会社」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「業界のパイオニアとしてサービスを展開」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 国内広域（原文: 「「IT人材事業（国内）」「日本企業のAI実装」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 件数のみ（原文: 「「24,000名を超えるITフリーランスをネットワーク」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「競合との比較記載なし」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「GEECHS JOB」「GEECHS DIRECT」「Engineer Base」「Update Guild」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「ギークス株式会社（証券コード：7060）」「本件に関するお問い合わせ」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「業界のパイオニア」「AX時代の伴走者」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「今後も続くと予想されます」」）