# ＨＰＣシステムズ（6597） 科学的発見を加速するAI活用フレームワークを開発

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/6597/disclosure/20260210554955
種別: その他開示
開示日: 2026-02-13
Komoriの読み（0-100）: 77
企業ページ: https://komori.app/company/6597

## 何が変わったか

HPCシステムズが、材料データとAIで科学文献から抽出した専門知識を統合し、未知の高エントロピー合金を予測するフレームワークを国際共同研究チームで開発した。検証では未知の合金系に対して86～92%の予測精度を示した。

## 会社が挙げた理由

材料データベースのデータと、LLMを用いて科学文献から抽出した分野横断的な専門家知識を統合することで、従来の機械学習では困難だった未知領域への外挿予測を可能にしたため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: 科学的発見を加速するAI活用フレームワーク、高エントロピー合金（HEA）探索フレームワーク
- 相手先: 北陸先端科学技術大学院大学 共創インテリジェンス研究領域、統計数理研究所、Duke大学
- 相手先の概要: 北陸先端科学技術大学院大学、統計数理研究所、米国Duke大学。所在地・代表者・資本金・設立年は本書類ではnot_disclosed。
- 当社との関係: 国際共同研究チームの研究メンバーとして共同研究を実施。資本関係・人的関係・取引関係の詳細はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: not_disclosed（研究成果は2025年12月19日に公開済み）
- 適用分野: 高エントロピー合金、材料探索、機能性セラミックス、触媒材料などの複雑な多成分系材料の設計
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: DOI：10.1039/D5DD00400D、掲載日：2025年12月19日
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 未知の合金系への予測精度86～92%、Hume-Rothery則との一致率86%、高エントロピーホウ化物での相関係数0.81
- 利用実績: 文献から収集した実験的に確認された4元系合金55種類で検証
- 業績への影響: 業績への影響について明示的な記載はnot_disclosed
- 出典: Digital Discovery（Royal Society of Chemistry社発行）

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「新たなフレームワークを開発し」「本フレームワークは86～92%の予測精度を実現しました」「2025年12月19日に…オンライン版で公開されました」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「「国際共同研究チームは…フレームワークを開発」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2025年12月19日に…オンライン版で公開されました」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「「科学的発見を加速するAI活用フレームワークを開発」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「開発し…成功しました」「予測精度を実現しました」「公開されました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「86～92%の予測精度を実現しました」「適用が期待されます」「展開が見込まれます」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 官公庁・公的機関（原文: 「「北陸先端科学技術大学院大学」「統計数理研究所」「米国Duke大学」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「「国際共同研究チーム」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「「86～92%の予測精度」「86%の一致率」「相関係数0.81」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 期間の実績（原文: 「「検証実験の結果」「予測精度を実現しました」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「Digital Discovery（Royal Society of Chemistry社）」「DOI：10.1039/D5DD00400D」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「86～92%」「55種類」「相関係数0.81」「2025年12月19日」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 戦略との関係のみ（原文: 「「AI for Scienceの具体的な方法論」「様々な材料系への適用が期待されます」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「HPC事業では…マテリアルズ・インフォマティクスのプログラム開発・販売」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 他社との共同（原文: 「「国際共同研究チーム」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「「最先端の計算手法との高い相関」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 海外（原文: 「「米国Duke大学」「国際共同研究チーム」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来の経験則や自由エネルギーモデルを上回る予測性能」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「GPT-4o、GPT-4.5、Claude Opus 4、Grok3」「DOI：10.1039/D5DD00400D」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「プレスリリース」「報道関係者各位」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「材料探索の新たな地平を切り拓きました」「AI for Scienceの新たな研究パラダイム」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「『分かること』と『分からないこと』を区別」「適用が期待されます」「発展を目指します」」）