# ＨＰＣシステムズ（6597） HPCシステムズ、AI時代のテキスト生成にフォーカスしたLLMフルファインチューニング環境を提供開始

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/6597/disclosure/20250123554148
種別: その他開示
開示日: 2025-01-23
Komoriの読み（0-100）: 68
企業ページ: https://komori.app/company/6597

## 何が変わったか

HPCシステムズが、PHISON Electronicsの技術「aiDAPTIV+」を搭載したGPUサーバー・ワークステーションを使い、LLMのフルファインチューニング環境の提供を始めた。Llama 3.xやGemma2などに対応し、PoCから大規模モデルまで段階的に拡張できる構成としている。

## 会社が挙げた理由

GPUのVRAM不足や高価なGPU、マルチノード環境の複雑さ、PoC段階での大きな初期投資といった課題を下げ、中小企業や研究機関などのDX推進を支援するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: aiDAPTIV+搭載GPUサーバー・ワークステーション、水冷式ワークステーション HPC3000-XSRGPU4TP-LC
- 相手先: PHISON Electronics Corporation
- 相手先の概要: 台湾・苗栗県所在。aiDAPTIV+を開発した企業。その他の会社概要はnot_disclosed。
- 当社との関係: HPCシステムズがPHISON社のaiDAPTIV+搭載製品を提供する取引関係。資本・人的関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2025年1月23日（提供開始、実績）
- 適用分野: テキスト生成（NLP）、チャットボット、文書要約、翻訳、DX推進、研究開発
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「提供を開始いたします」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2025 年 1 月 23 日」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「表題「LLMフルファインチューニング環境を提供開始」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 同日の発表（原文: 「「提供を開始いたします」および「2025 年 1 月 23 日」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「提供を開始いたします」「オフラインセミナーを開催予定です」「日時・場所については、後日…ご案内いたします」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「PHISON Electronics Corporation（台湾・苗栗県、以下『PHISON社』）」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 提供元（原文: 「「PHISON Electronics Corporation…が開発した独自技術『aiDAPTIV+』搭載 GPU サーバー・ワークステーションの提供を開始」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「台湾・苗栗県」「PHISON社が開発した独自技術」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 物量・能力（原文: 「「GPU 数」「メモリ」「aiDAPTIV+ SSD」の構成表」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「PHISON Electronics Corporation」「https://www.hpc.co.jp/product/hardware/hpc3000-xsrgpu4tp-lc/」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値のみ（原文: 「「Llama 3.x（8B〜70B）」「Gemma2（9B・27B）」「64GB」「2TB」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「DX 推進を加速」「DX の成果を迅速に享受できるよう支援」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「GPU サーバー・ワークステーションの提供を開始」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「HPC システムズは、AI や HPC…のノウハウを活かし」「中小企業や研究機関から大企業まで」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存領域の新製品（原文: 「「新ソリューションのポイント」「提供を開始」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 他社製品の販売・展開（原文: 「「PHISON社が開発した独自技術『aiDAPTIV+』搭載…の提供」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「HPC システムズ株式会社…は…提供を開始」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「製品についての優位性順位に関する記載なし」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「導入を検討している企業・研究機関やメディア…を対象」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来は複数台の高価な GPU を必要としていた…単一ノード構成から実現」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「aiDAPTIV+」「HPC3000-XSRGPU4TP-LC」「Intel® Xeon® w5-3525」「NVIDIA RTX 6000 Ada」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「プレスリリース」「報道関係者各位」「コード番号：6597 東証グロース」「問合せ先」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「AI 時代」「最新モデル」「高い学習効率」「導入の容易化」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「マルチモーダル対応は行わず」「用途や想定モデル規模に応じて構成を柔軟にカスタマイズ可能」「日時・場所については、後日…ご案内」」）