# ビッグデータと機械学習による自動化された広告最適化配信｜ログリー（6579）の変遷

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/6579/threads/7c1b2abeed40
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## 経過

- FY2019 初出 「当社では過去10年近くにわたる広告配信で得られた、広告枠と広告の組合せによる広告効果（どの組合せがクリックされやすく、されにくいのかといったクリック率を算定）をビッグデータとして活用しています。そしてこのビッグデータから機械が、配信先の媒体社の広告枠と広告主の広告の組合せが、より広告効果の高いものとなるように学習によって判別していきます。」 — 過去の広告配信データからクリック率を学習し、広告枠と広告の組合せを機械が自動判別・改善する配信手法を説明している。 (https://komori.app/company/6579/filing/2018-fy)
- FY2020 再掲 「当社グループでは過去10年近くにわたる広告配信で得られた、広告枠と広告の組合せによる効果（どの組合せがクリックされやすく、されにくいのかといったクリック率を算定）をビッグデータとして活用しています。」 — 過去の広告配信データと機械学習による広告枠・広告の自動最適化を再掲している。 (https://komori.app/company/6579/filing/2019-fy)
- FY2022 再掲 「その学習方法は、機械が算出した広告枠と広告の組合せによるクリック率が高くなるように、ＰＤＣＡ（計画、実行、評価、改善）を機械が自動で行います。」 — 過去の広告配信データと機械学習によるクリック率ベースの自動最適化配信を、機械による自動PDCAとして詳述している。 (https://komori.app/company/6579/filing/2021-fy)
- FY2023 再掲 「その学習方法は、機械が算出した広告枠と広告の組合せによるクリック率が高くなるように、ＰＤＣＡ（計画、実行、評価、改善）を機械が自動で行います。」 — ビッグデータと機械学習によってクリック率を分析し、自動PDCAで広告配信を最適化する仕組みを再掲している。 (https://komori.app/company/6579/filing/2022-fy)