# シグマクシス・ホールディングス（6088） シグマクシス、日産自動車のデータ活用基盤へのツール活用型AIアシスタント導入を支援

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/6088/disclosure/20251222523485
種別: その他開示
開示日: 2025-12-22
Komoriの読み（0-100）: 63
企業ページ: https://komori.app/company/6088

## 何が変わったか

シグマクシスが、日産自動車の全社データ活用基盤に、複数のAIとデータカタログなどを連携させたツール活用型AIアシスタントを導入した。日産自動車では2025年11月から実運用が始まっている。

## 会社が挙げた理由

日産自動車の全社横断的なデータ活用を推進し、部門間のデータ連携を強化するとともに、全社的なデータ利活用を高度化するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: エンタープライズデータサービス、Data as a Service（DaaS）、ツール活用型AIアシスタント
- 相手先: 日産自動車株式会社
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: 連結子会社の株式会社シグマクシスが、2019年から日産自動車のデータ・分析基盤の構築を支援。DaaSの実現や今回のAIアシスタント導入も支援している取引関係。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2025年11月（実運用開始、実績）
- 適用分野: 全社横断的なデータ活用、部門間のデータ連携、データ検索・利活用
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「導入を支援しました」「2025年11月から実運用が開始された」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月まで（原文: 「「2025年11月から実運用が開始」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「2019年から…構築支援を開始」「2021年に…立ち上げた」「今回、2025年11月から…導入」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「発表日は2025年12月22日、「2025年11月から実運用が開始された」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「導入を支援しました」「実運用が開始された」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「日産自動車株式会社」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 採用・導入した側（原文: 「「日産自動車の…AIアシスタント…導入を支援」」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「当社の連結子会社として記載されているのは株式会社シグマクシスであり、日産自動車との資本関係の記載はない」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: あり（原文: 「「日産自動車株式会社」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「「2025年11月から実運用が開始された」のみで、金額や効果数値の記載なし」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「定量的な数値の記載なし」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「日産自動車株式会社」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「2025年11月から実運用が開始」「最適なデータを提示することが可能」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「今後も日産自動車の取り組みに伴走していきます」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「日産自動車…への…AIアシスタント導入を支援」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 連結全体（原文: 「「全社横断的なデータ活用」「全社的なデータ利活用」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「2019年から…データ・分析基盤の構築支援」「今回…AIアシスタントの導入」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「株式会社シグマクシス…導入を支援しました」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: あり（原文: 「「当社の連結子会社である株式会社シグマクシスから…プレスリリース」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当表現なし」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 導入先を一社明記（原文: 「「日産自動車の…導入」「2025年11月から実運用が開始」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「競合比較の記載なし」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「Data as a Service」「ツール活用型AIアシスタント」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「各位」「会社名」「代表者名」「コード番号」「問合せ先」「記」および「報道関係者各位」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 抑制的（原文: 「導入内容、支援経緯、機能の説明が中心」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「リスク・不確実性に関する記載なし」）