# ジーデップ・アドバンス（5885） データサイエンスおよびHPCワークロード向けの強力なパフォーマンスと多様性を誇るGPUカード「NVIDIA A800 40GB Active」受注開始のお知らせ

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/5885/disclosure/20231114589046
種別: その他開示
開示日: 2023-11-14
Komoriの読み（0-100）: 58
企業ページ: https://komori.app/company/5885

## 何が変わったか

ジーデップ・アドバンスが、NVIDIAのGPUカード「NVIDIA A800 40GB Active」の受注を開始した。あわせて、同製品を搭載した「DeepLearningBOXシリーズ」と「GWSシリーズ」の受注受付も開始した。

## 会社が挙げた理由

データサイエンスおよびHPCワークロードに対応し、AI学習・推論やCAEシミュレーションの性能向上、計算時間の短縮、AI開発の生産性向上を図るため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: NVIDIA A800 40GB Active、DeepLearningBOXシリーズ、GWSシリーズ
- 相手先: NVIDIA Corporation（米国NVIDIA社）
- 相手先の概要: 米国企業。NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」を運営していることが記載されている。その他の所在地・代表者・資本金・設立年・事業内容はnot_disclosed。
- 当社との関係: ジーデップ・アドバンスがNVIDIA製品を受注する取引関係。ジーデップ・アドバンスはNVIDIA社のNPNエリートパートナー認定を受けている。資本関係・人的関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2023年11月14日（受注開始、実績）
- 適用分野: データサイエンス、HPCワークロード、AI学習、AI推論、生成AI導入時のモデルのファインチューニング、CSM（個体力学）、流体力学（CFD）、電磁気学等のCAEシミュレーション
- 受賞名・認証名: NPN（NVIDIA Partner Network）エリートパートナー認定
- 授与・認証機関: NVIDIA社
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 最大9.7TFLOPSのFP64性能、GPU間400GB/sのNVLinkインターコネクト、最大7MIG
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「2023年11月14日」「受注を開始しました」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「「受注を開始しました」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2023年11月14日」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「表題「NVIDIA A800 40GB Active受注開始のお知らせ」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 同日の発表（原文: 「「2023年11月14日」「受注を開始しました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「受注を開始しました」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「米国 NVIDIA 社」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 提供元（原文: 「「米国 NVIDIA 社のAmpereアーキテクチャ搭載…GPUカード」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「米国 NVIDIA 社」」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「「NPN…エリートパートナー認定を受けて活動」」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「顧客名・導入先名の記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「「最大9.7TFLOPSのFP64性能」「400GB/s高速インターコネクト」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「GPUメモリー：40GB HBM2」「倍精度(64)演算性能：9.7 TFLOPS」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「米国 NVIDIA 社」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2023年11月14日」「最大9.7TFLOPS」「メモリー帯域幅：1,555.2 GB/s」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益に触れず（原文: 「「AI開発の生産性を高めます」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「受注を開始しました」「受注受付を開始いたします」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「データサイエンスおよびHPCワークロード向け」「CAEのシミュレーション」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存領域の新製品（原文: 「「NVIDIA A800 40GB Activeの受注を開始」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 他社製品の販売・展開（原文: 「「米国NVIDIA社の…GPUカード」「搭載モデルの受注受付」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「株式会社ジーデップ・アドバンス…は…受注を開始しました」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「強力なパフォーマンスと多様性を誇る」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 海外（原文: 「「米国 NVIDIA 社」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「利用実績・導入先に関する記載なし」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「競合・従来手法との比較記載なし」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「NVIDIA A800 40GB Active」「Ampereアーキテクチャ」「PCIe 4.0×16」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「NEWS Release」「報道関係各位」「報道関係からのお問い合わせ先」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「強力なパフォーマンスと多様性を誇る」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「リスク・不確実性に関する注意書きなし」）