# ジーデップ・アドバンス（5885） 生成AIの開発・研究・応用にフォーカスしたビジネスに革新をもたらすAI技術と事例紹介する「次世代生成AIソリューションセミナー」を8月24日（木）開催

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/5885/disclosure/20230731529920
種別: その他開示
開示日: 2023-07-31
Komoriの読み（0-100）: 48
企業ページ: https://komori.app/company/5885

## 何が変わったか

ジーデップ・アドバンス、Ridge-i、Weights & Biases Japanの3社が、NVIDIAと共同で生成AIの技術やビジネス活用事例を紹介するセミナーを開催すると発表した。セミナーでは、LLM開発やGDEPクラウドを使った試行環境などを取り上げる。

## 会社が挙げた理由

生成AI・LLMの開発、研究、応用に焦点を当て、最新技術の事例やビジネスソリューションを紹介するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: 次世代生成AIソリューションセミナー、GDEPクラウド、WandB
- 相手先: 株式会社 Ridge-i（証券コード：5572）、Weights & Biases Japan 株式会社、エヌビディア合同会社
- 相手先の概要: 株式会社 Ridge-iは東証グロース上場（証券コード5572）のAI・ディープラーニング領域のテックイノベーションファーム。Weights & Biases Japan株式会社はエンタープライズグレードのML実験管理およびMLOpsプラットフォームを販売する日本法人。エヌビディア合同会社はDGXなどを扱う会社として記載されているが、詳細な会社概要は記載なし。
- 当社との関係: 株式会社 Ridge-i、Weights & Biases Japan株式会社とはセミナーの主催企業。エヌビディア合同会社とは共催関係。資本関係・人的関係は記載なし。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: 参加費用無料
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2023年8月24日（木）13時15分（予定開催日）
- 適用分野: 生成AIの開発・研究・応用、GPT・LLMのビジネス活用、LLMモデル開発、機械学習開発・MLOps、画像セグメンテーション、創薬
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: TKP東京駅大手町カンファレンスセンター ホール22F（東京都千代田区大手町1-8-1 KDDI大手町ビル22階）
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: WandBは国内外で50万人以上の機械学習開発者に信頼されていると記載
- 業績への影響: 業績への影響について記載なし
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施予定日あり（原文: 「「2023年8月24日（木）13時15分より…開催します」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「「3社とNVIDIA社の共催にて」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2023年8月24日（木）13時15分～15時35分」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「表題「『次世代生成AIソリューションセミナー』を8月24日（木）開催」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「「2023年7月31日」「2023年8月24日（木）…開催します」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「講演内容、講師は都合により変更となる場合があります」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 上場会社（原文: 「「株式会社 Ridge-i（リッジアイ／東証グロース、証券コード：5572）」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「「3社とNVIDIA社の共催にて」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「AI・ディープラーニング領域…テックイノベーションファーム」「ML実験管理…MLOpsワークフロー…プラットフォームを販売する日本法人」」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「該当する関係性の記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「主催：株式会社ジーデップ・アドバンス、株式会社 Ridge-i、Weights & Biases Japan 株式会社」「共催：エヌビディア合同会社」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「「2023年8月24日」「13時15分～15時35分」「50万人以上」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「2023年8月24日（木）13時15分～15時35分」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「株式会社 Ridge-i…東証グロース、証券コード：5572」「エヌビディア合同会社」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2023年8月24日（木）13時15分～15時35分」「講演1（30分）」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益に触れず（原文: 「「ビジネスソリューションセミナー」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 社会貢献・広報（原文: 「「次世代生成AIソリューションセミナーを…開催」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一拠点・一製品（原文: 「「TKP東京駅大手町カンファレンスセンター（ホール22F）において開催」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 製品に変化なし（原文: 「「セミナー」開催概要・タイムスケジュール」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 他社が当社を評価（原文: 「「3社とNVIDIA社の共催」「最新の生成AI技術の事例紹介」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「主催：株式会社ジーデップ・アドバンス」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当する優位性表現なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 特定地域（原文: 「「東京都千代田区大手町1-8-1 KDDI大手町ビル22階」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 件数のみ（原文: 「「国内外で50万人以上の機械学習開発者に信頼されている」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「比較に関する記載なし」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「GDEPクラウド」「W&Bを活用したLLMモデル開発」「GPTおよび大規模言語モデル（LLM）」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「NEWS Release」「報道関係各位」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「表題「ビジネスに革新をもたらすAI技術と事例紹介」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「講演内容、講師は都合により変更となる場合があります。予めご了承ください」」）