# ウェザーニューズ（4825） ウェザーニューズ、独自開発のAI気象予測モデルを本格実装

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4825/disclosure/20261015551000
種別: その他開示
開示日: 2026-10-15
Komoriの読み（0-100）: 60
企業ページ: https://komori.app/company/4825

## 何が変わったか

独自開発のAI気象予測モデル「AI-Nowcast」を、お天気アプリ「ウェザーニュース」の「マイ天気」に本格実装した。目先1〜3時間の降水量予測について、従来モデルより精度を高めるとしている。

## 会社が挙げた理由

線状降水帯やゲリラ雷雨など、短時間で急に発生・発達する雨雲をより高精度に予測し、気象災害の軽減や日常の防災対策に役立てるため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: AI-Nowcast、ウェザーニュース、マイ天気
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年10月15日（本格実装済み）
- 適用分野: 天気予測、降水量予測、防災、減災
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 千葉市美浜区（株式会社ウェザーニューズ本社所在地）
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 10mm/h以上の強い雨の捕捉率が現行モデル比で1時間後8ポイント、2時間後・3時間後10.1ポイント向上、スレットスコアが1時間後約1.3倍、2時間後・3時間後約1.6倍に向上
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: Sensor Tower調べ（2026年4月時点）、千葉豪雨 住宅浸水などによる経済被害は最大111億円と推計 被害実績を反映し再算定（第二報）

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「AI 気象予測モデル『AI-Nowcast』を…『ウェザーニュース』において本格実装した」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026 年 10 月 15 日」「本格実装した」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「「本格実装したことをお知らせいたします」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「本格実装したことをお知らせいたします」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「本格実装した」／「予測精度が…飛躍的に向上すると見込んでいます」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 相手先なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の会社概要に関する記載なし」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「子会社・役員・大株主等に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「導入先・受注先の実名に関する記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「「1 時間後は 8 ポイント、2 時間後・3 時間後は…10.1 ポイント精度が向上」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 期間の実績（原文: 「「検証期間：2026 年 8 月 9 日〜9 月 8 日」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「Sensor Tower 調べ」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「1時間後は8ポイント…向上」／「検証期間：2026年8月9日〜9月8日」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「予測精度の継続的な向上を図ってまいります」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「『ウェザーニュース』の人気コンテンツ『マイ天気』において…予測の精度が…高くなります」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 連結全体（原文: 「「お天気アプリ『ウェザーニュース』」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「『ウェザーニュース』の人気コンテンツ『マイ天気』において」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「独自開発したAI気象予測モデル」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「株式会社ウェザーニューズ…独自開発した」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠つきの優位性主張（原文: 「「利用者数 No.1」／「Sensor Tower 調べ（2026年4月時点、日本国内…）」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 国内広域（原文: 「「日本国内 App Store および Google Play の天気カテゴリ」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「利用者数 No.1」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「現行の予測モデルと比較して」／「従来の物理モデルでは」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「AI 気象予測モデル『AI-Nowcast』」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「NEWS RELEASE」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「飛躍的に向上」／「最先端の AI 技術」／「他社にはない」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「予測精度が…飛躍的に向上すると見込んでいます」」）