# FPGAによるリアルタイムデータ処理とブロックチェーンマイニング高速化｜日本ラッド（4736）の変遷

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4736/threads/5b216f8bd36a
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## 経過

- FY2017-Q1 初出 「ビッグデータ事業領域において、リアルタイムデータ処理（ストリーミングデータ処理）領域の高速化手段としてFPGAの活用が期待されております。当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」 — ビッグデータ領域のリアルタイム処理を対象に、FPGAボード上でブロックチェーンのマイニングを高速化するアプライアンスを研究している。 (https://komori.app/company/4736/filing/2016-q1)
- FY2017-Q2 再掲 「当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」 — FPGAボード上でブロックチェーンのマイニングを高速化するアプライアンスの研究を継続している。 (https://komori.app/company/4736/filing/2016-q2)
- FY2017-Q3 再掲 「当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」 — FPGAボード上でブロックチェーンのマイニングを高速化するアプライアンスの研究を継続している。 (https://komori.app/company/4736/filing/2016-q3)
- FY2017 再掲 「当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」 — FPGAを用いたリアルタイムデータ処理・ブロックチェーンマイニング高速化アプライアンスの研究を継続している。 (https://komori.app/company/4736/filing/2016-fy)
- FY2018-Q3 再掲 「AIを活用したサービスは通常多大なコンピューティングリソースが必要となり、ソフトウエアベース処理では、状態変化の検知に時間が掛かる場合があり、例えば映像による検査や防犯監視での利用に制限があります。」 — AIサービスにおけるコンピューティングリソースと検知速度の制約を示し、FPGAを用いたエッジ処理型AI研究の前提を継続して記載している。 (https://komori.app/company/4736/filing/2017-q3)