# ゼネテック（4492） 当社における生成AI活用推進とエージェント型AIの利活用

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4492/disclosure/20250430528573
種別: その他開示
開示日: 2025-05-01
Komoriの読み（0-100）: 35
企業ページ: https://komori.app/company/4492

## 何が変わったか

2024年度に社内で生成AIの利用と関連基盤の整備を進めた実績を公表し、今年度からはエージェント型AIを製造業向けソリューションやエッジAI、自社サービスなどへ展開する方針を示した。

## 会社が挙げた理由

生成AIの利活用で蓄積した知見を活かし、社内業務のAI利用範囲を広げるとともに、エージェント型AIを活用したソリューションの提供に取り組むため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: AI議事録・要旨作成ツール、ChatBotツール、エージェント型AIを活用した製造業向けソリューション、エッジAI、ココダヨ、Mastercam、FlexSim、Windchill
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2024年度にAI議事録・要旨作成ツールおよびChatBotツールの運用を開始（実績）。今年度にエージェント型AIを活用したソリューション提供に取り組む予定。
- 適用分野: ソフトウェア開発、提案書作成、市場調査、管理業務、製造業、建設向け機械制御、車載・エッジAI、安心安全な暮らしの支援
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: 生体情報の変化を通知する仕組みに関する特許（番号・登録日・有効期限は非開示）
- 拠点所在地: 〒163-1325 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー25F
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: 2024年度に社内で生成AIの利用者が増加
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 時期未定（原文: 「「今年度は、社内業務への AI 利用範囲の拡大に加え、エージェント型 AI を活用した製造業向けソリューションの提供にも取り組んでまいります」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議の記載なし。」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 時期なし（原文: 「「今年度は」「今後は」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「生成 AI の登場以降、その利活用に向けた取り組みを進めてまいりました」「これまでに蓄積してきた生成 AI に関する知見を活かし、今後は」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「「今後はエージェント型 AI を活用したソリューションの提供に取り組んでいきます」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 条件付き（原文: 「「取り組んでまいります」「実用化も目指しております」「参加も予定しています」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 相手先なし（原文: 「相手先の記載なし。」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし（原文: 「相手先の記載なし。」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の記載なし。」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「相手先の記載なし。」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「お客さま」との一般的な表現のみ。」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「利用者については「着実に増加しています」とあるが、人数や増加率はない。」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「具体的な人数、金額、比率、能力の記載なし。」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 自社調べ（原文: 「「当社では」「社内での生成 AI 利用者は着実に増加しています」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「業務プロセスの高度化と効率化を推進します」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「お客さまと社会に新たな価値を提供するソリューションの開発に取り組みます」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし。」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「エージェント型 AI を活用した製造業向けソリューションの提供」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 連結全体（原文: 「表題に「全社への生成 AI 導入」と記載。」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「これまでに蓄積してきた生成 AI に関する知見を活かし、今後はエージェント型 AI を活用したソリューション」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社が提供する製造業向けソリューション」「自社サービス『ココダヨ』」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「株式会社ゼネテック（…以下『当社』）」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「優位性を示す表現の記載なし。」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「「本社所在地：東京都新宿区」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「社内での生成 AI 利用者は着実に増加しています」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「競合・従来手法との比較記載なし。」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「GitHub Copilot、Cursor」「NVIDIA AGX、DGX」「『ココダヨ』」「Mastercam」「FlexSim」「Windchill」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「Press Release」「【報道関係お問い合わせ先】」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「お客さまと社会に新たな価値を提供」「人々の安心安全な暮らしを守る事業」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「実用化も目指しております」「参加も予定しています」」）