# リビン・テクノロジーズ（4445） AIプラットフォームを活用した事業分析および改善実施

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4445/disclosure/20250403508492
種別: その他開示
開示日: 2025-04-03
Komoriの読み（0-100）: 58
企業ページ: https://komori.app/company/4445

## 何が変わったか

社内のAIデータ分析プラットフォームを使い、顧客行動や広告、コールセンター、人事などのデータを分析して、営業・査定・広告運用・業務効率・採用活動の改善を進めるプロジェクトを開始した。

## 会社が挙げた理由

従来の手法では収集した膨大なデータを多角的かつ高度に分析することが難しくなったため、迅速な意思決定と競争優位性の維持を目指して開始した。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: AIデータ分析プラットフォーム、リビンマッチ
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2025年4月3日（プロジェクト開始を発表、実施中）
- 適用分野: 不動産査定、営業フォロー、広告運用、コールセンター業務、人事・採用
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 東京都中央区日本橋堀留町1-8-12 ホウライ堀留ビル8階
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 年間24万件以上の不動産査定依頼、約2,100社の不動産会社が利用
- 利用実績: 『リビンマッチ』は全国で年間24万件以上の不動産査定依頼を受け、約2,100社の不動産会社に利用されている
- 業績への影響: 事業成長の加速化、業務効率の大幅な向上を図ると記載。具体的な業績影響額はnot_disclosed
- 出典: 株式会社マーケティング アンド アソシェイツによる調査（2024年9月20日-24日）

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「AIデータ分析プラットフォームを活用した事業のデータ解析・改善プロジェクトを実施している」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2025年4月3日」「プロジェクトを開始しました」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「「AIによる事業の解析・改善プロジェクト開始の背景」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「プロジェクトを実施していることをお知らせいたします」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「開始しました」「改善を実施」「施策を推進」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 相手先なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「相手先に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「導入先・提供先の実名に関する記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 累計の利用実績（原文: 「「全国で年間24万件以上の不動産査定依頼」「約2,100社の不動産会社に利用」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 期間の実績（原文: 「「年間24万件以上」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「調査実施主体 株式会社マーケティング アンド アソシェイツ」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値のみ（原文: 「「年間24万件以上」「約2,100社」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「事業成長の加速化、業務効率の大幅な向上」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 影響ありだが数値なし（原文: 「「事業成長の加速化、業務効率の大幅な向上」」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「チャーンレートの改善」「広告運用の改善を実施」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 連結全体（原文: 「「各部門の担当者が直接AIプラットフォームを活用」「全社的にAI活用スキルの向上」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「DXプラットフォーム事業を通じて収集される膨大なデータ」「データ解析・事業改善プロジェクト」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社は…『リビンマッチ』を中心に…DXプラットフォームを展開」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「リビン・テクノロジーズ株式会社…当社は…プロジェクトを実施」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠つきの優位性主張（原文: 「「日本で最も認知度の高い不動産査定サイト（※）」「調査実施主体 株式会社マーケティング アンド アソシェイツ」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 国内広域（原文: 「「『リビンマッチ』は全国で年間24万件以上」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 件数のみ（原文: 「「約2,100社の不動産会社に利用」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来の手法では多角的かつ高度な分析が難しく」「競争優位性を保つ」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「AIデータ分析プラットフォーム」「『リビンマッチ』」「証券コード：4445」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「PRESS RELEASE」「報道関係者各位」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「業務効率の大幅な向上」「より高度な事業運営体制」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「注意書き・リスク説明に関する記載なし」）