# シノプス（4428） 在庫最適化30年のシノプス、需要予測ソフトウェア市場でシェアNo.1を獲得

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4428/disclosure/20260324587717
種別: その他開示
開示日: 2026-03-25
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企業ページ: https://komori.app/company/4428

## 何が変わったか

シノプスの「sinopsシリーズ」が、第三者調査で国内の需要予測ソフトウェアソリューション市場における売上金額シェア1位となった。2023年度実績から2025年度見込みまで、対象期間全体で1位を維持する見通しとされている。

## 会社が挙げた理由

深刻な人手不足やコスト高騰を背景に、流通業を中心としてAIを活用した需要予測のニーズが広がっていること。また、導入効果へのこだわりと伴走体制、賞味期限の短いカテゴリーでの予測精度が支持の理由として挙げられている。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: sinopsシリーズ、sinops-CLOUD
- 相手先: デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社
- 相手先の概要: 調査レポートを発刊した調査機関。その他の所在地・代表者・資本金・設立年などはnot_disclosed。
- 当社との関係: 調査レポートの対象企業と調査機関。資本関係・人的関係・取引関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 1996年（sinopsシリーズの提供開始、実績）
- 適用分野: 小売業、流通業、製造業、卸売業、サプライチェーン全体
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 日配品のロス削減：15%、惣菜のロス削減：5.4%
- 利用実績: 2025年12月現在、約120社、約6,700店舗に導入
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社『AIを活用したサプライチェーン計画 ソリューション市場の現状と展望～需要予測から最適化までAI統合が再定義するSCM計画～ 2025年度版』

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「売上金額シェア1位を獲得」「2023年（実績）から2025年（見込）までの対象全期間でシェア1位を維持」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年3月25日」「トーマツミックが2026年3月16日に発刊した調査レポート」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「参考：『sinops』が食品ロス削減ソリューション市場で3年連続の首位獲得」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「トーマツミックが2026年3月16日に発刊した調査レポート」「2026年3月25日」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「2023年度実績、2024年度実績で、トップシェアを堅持」「2025年度においても引き続きシェア1位を維持する見通し」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「トーマツミックが2026年3月16日に発刊した調査レポート」」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「相手先を当社の関係会社等とする記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「約120社、約6,700店舗に導入」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「「日配品で15%、惣菜で5.4％のロス削減を実現」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「2025年12月現在、約120社、約6,700店舗に導入」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社『AIを活用したサプライチェーン計画…2025年度版』」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2024年度市場シェア約4割」「2025年12月現在、約120社、約6,700店舗」「日配品で15%、惣菜で5.4％」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「その市場成長を牽引するトップベンダーとして評価」「今後も…サプライチェーン全体の最適化をさらに推進」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「「利益率改善という経営課題を直結して解決」「業績への影響」に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 資格・評価の獲得（原文: 「「需要予測ソフトウェア市場でシェアNo.1を獲得」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「国内の需要予測ソフトウェアソリューション市場」「小売業を中心とした流通業」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 製品に変化なし（原文: 「「当社の需要予測型自動発注サービス『sinops-CLOUD』をはじめとする『sinopsシリーズ』が…シェア1位を獲得」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「需要予測型自動発注サービス『sinops』（シノプス）を開発・販売しているソフトウェアメーカー」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「株式会社シノプス」「当社」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠つきの優位性主張（原文: 「「デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社…調査レポート」「2023年（実績）から2025年（見込）まで」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 国内広域（原文: 「「国内の需要予測ソフトウェアソリューション市場」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 件数のみ（原文: 「「約120社、約6,700店舗に導入」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「『1つ売れたら1つ発注する』といった『セルワンバイワン』システムではなく…『需要予測型』」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「sinops-CLOUD」「『sinops』『sinops-CLOUD』は株式会社シノプスの商標登録です」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「関係者各位」「本件に関するお問い合わせ」「製品サイト」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 評価語が多い（原文: 「「圧倒的な実績」「市場成長を牽引するトップベンダー」「高い予測精度」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「2025年度においても引き続きシェア1位を維持する見通し」」）