# Ｆｉｎａｔｅｘｔホールディングス（4419） 「責任ある生成AI活用」の実践モデルを構築し、査定自動化のシステム実装に着手

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4419/disclosure/20260703587278
種別: その他開示
開示日: 2026-07-03
Komoriの読み（0-100）: 57
企業ページ: https://komori.app/company/4419

## 何が変わったか

ニッセイプラス少額短期保険とFinatextが、生成AIの役割を画像解析に限定し、査定ロジックを検証可能なコードで管理する査定自動化モデルを構築した。今後、スマホ保険の引受査定からシステム実装と段階的な業務適用を進める。

## 会社が挙げた理由

生成AIの判断プロセスのブラックボックス化や判定のばらつき、説明責任の確保といった課題を抑止し、責任ある保険サービスの提供と査定業務の効率化を実現するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: 保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」、スマホ保険の引受査定業務、責任ある生成AI活用実践モデル
- 相手先: 株式会社Finatext
- 相手先の概要: 代表取締役CEO：木下あかね。所在地：東京都千代田区九段北一丁目8番10号住友不動産九段ビル9階。設立：2018年12月。AI時代の金融インフラを提供するFinatextグループの会社。
- 当社との関係: ニッセイプラスはFinatextが提供する保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」を基幹システムとして利用している。Finatextは本プロジェクトの技術基盤を担う。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: not_disclosed
- 適用分野: 保険業務、スマホ保険の引受査定業務
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: Finatextグループでは、スマートプラス少額短期保険株式会社において査定文書を生成AIで自動作成する「査定支援LLM」を2025年より本番稼働させている。
- 業績への影響: 本件による業績への影響は軽微であります。
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 契約済み · 未実施（原文: 「「実践モデルを構築し、システム実装に着手した」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 時期なし（原文: 「「段階的な適用拡大を実施します」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「「今回の取り組みでは」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「「本格的な業務適用に向けて、段階的な適用拡大を実施します」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「完全自動化に到達できる設計」「確立し…目指して取り組んでまいります」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「株式会社Finatext」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「「ニッセイプラス…と、株式会社Finatext…は、…実践モデルを構築」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「代表取締役CEO 木下あかね」「所在地：東京都千代田区…」「設立：2018年12月」」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「既存関係に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: あり（原文: 「「『スマホ保険』の引受査定業務への先行導入」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「「2025年より本番稼働」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「定量的な業績・効果数値の記載なし」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「スマートプラス少額短期保険株式会社」「株式会社ナウキャスト」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「定型性が高く処理件数の多い『スマホ保険』の引受査定業務への先行導入」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「生成AIのポテンシャルをお客様や提携企業様へのサービスに最大限還元することを目指して」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 軽微と明記（原文: 「「本件による業績への影響は軽微であります」」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「査定業務の効率化手段として採用」「保険サービスに活用」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「適用する商品・業務を段階的に拡張」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「Inspireの標準機能に追加・拡張」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 他社との共同（原文: 「「ニッセイプラス…と…Finatext…は、…実践モデルを構築」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「冒頭に「ニッセイプラス少額短期保険株式会社」「株式会社Finatext」を記載」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「保険業務における生成AI活用のベストプラクティスを確立」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 特定地域（原文: 「「『スマホ保険』の引受査定業務への先行導入」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「今回の取り組みの利用実績に関する記載なし」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来の学習型AIに比して大幅に低い学習コスト」「生成AIに約款を再学習させる方式と異なり」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「保険ビジネスプラットフォーム『Inspire』」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「報道関係各位」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「長期運用に耐える、信頼性の高い生成AI解析基盤」「ベストプラクティス」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「ハルシネーション(幻覚)、公平性・バイアス等」「お客様の情報が意図せず第三者に開示されることのない仕組み」」）