# ＣＩＮＣ（4378） AI検索最適化（GEO/LLMO）ツールへの新機能実装のお知らせ

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4378/disclosure/20260209551690
種別: その他開示
開示日: 2026-02-09
Komoriの読み（0-100）: 46
企業ページ: https://komori.app/company/4378

## 何が変わったか

CINCが社内で開発・利用しているAI検索最適化（GEO/LLMO）ツールに、生成AIモデル別・カテゴリ別にブランドの言及数や推奨傾向を可視化・分析する機能と、分析用のAIチャット機能を追加した。

## 会社が挙げた理由

生成AIモデルごとのブランド評価の違いを把握し、優先して対策すべきモデルや評価されているカテゴリを判断できるようにするため。また、コンサルティング業務の効率化・標準化と提供価値の向上を目的としている。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: AI検索最適化（GEO/LLMO）ツール
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年2月9日（新機能実装済み）
- 適用分野: AI検索最適化（GEO/LLMO）コンサルティング、マーケティングコンサルティング
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6階
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「新機能を追加したことをお知らせいたします」「新たに開発、実装しました」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年2月9日」「新機能を追加いたしました」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「社内で開発・活用を進めてきた…ツールに」「新機能を追加」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「新たに開発、実装しました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「実装しました」「今後、コンサルティングサービスをご契約中のお客さまにも順次提供予定です」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 相手先なし（原文: 「相手先の記載なし。「ChatGPT や Perplexity など、生成 AI のモデル」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし（原文: 「相手先の記載なし」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の概要記載なし」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「関係先に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「ご契約中のお客さま」とあるが、実名の記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「効果、金額、利用実績に関する数値記載なし」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「数値実績の記載なし」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「https://www.cinc-j.co.jp/service/analytics/geoconsulting」「https://consulting.cinc-j.co.jp/geo_diagnosis」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「可視化し、定量的に分析できる新機能」だが、効果の数値は記載なし」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「コンサルティング業務の効率化および提供価値の向上を目的」「お客さまの課題解決と成果創出に貢献」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「AI 検索最適化コンサルティングサービスの提供にあたり、自社開発のツールを活用」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「AI 検索最適化（GEO/LLMO）コンサル」「マーケティング DX サービス」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「自社開発の AI 検索最適化（GEO/LLMO）ツールに…新機能を追加」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「独自開発の AI 検索最適化（GEO/LLMO）ツール」「自社開発のツール」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「当社は」「株式会社 CINC」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「優位性を示す最上級表現なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「地理的範囲の記載なし」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「利用実績・導入実績の記載なし」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「同じプロンプトでも ChatGPT や Perplexity など生成 AI のモデルによって、推奨するブランドや評価の文脈に違い」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「AI 検索最適化（GEO/LLMO）ツール」「ChatGPT」「Perplexity」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「各位」「会社名 株式会社 CINC」「コード番号：東証グロース 4378」「添付のプレスリリースをご参照ください」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「独自開発」「解像度高く把握」「成果創出に貢献」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「今後、コンサルティングサービスをご契約中のお客さまにも順次提供予定です」」）