# ＣＩＮＣ（4378） AI検索最適化（GEO/LLMO）ツールへの新機能実装のお知らせ

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/4378/disclosure/20260130543784
種別: その他開示
開示日: 2026-02-02
Komoriの読み（0-100）: 46
企業ページ: https://komori.app/company/4378

## 何が変わったか

社内で開発・運用しているAI検索最適化（GEO/LLMO）ツールに、引用ドメインのランキング、ブランド言及数・割合の可視化、プロンプト・回答検索などの新機能を追加した。これにより、生成AI上での自社・競合ブランドや情報源の分析を効率化する。

## 会社が挙げた理由

生成AIの回答アルゴリズムの変化への迅速な対応、コンサルティング業務の効率化、提供サービスの価値向上を目的としている。手作業による集計・分析の時間と工数を削減し、属人性の排除や戦略立案スピードの向上を図るため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: AI検索最適化（GEO/LLMO）ツール、AI検索最適化（GEO/LLMO）コンサルティングサービス
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: 自社で開発・運用するツールであり、コンサルティングサービス契約中の顧客に順次提供予定。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年2月2日（新機能を追加した旨を発表。顧客への提供は順次予定）
- 適用分野: AI検索最適化（GEO/LLMO）、マーケティングコンサルティング、生成AIの回答・引用URL・ブランド言及状況の分析
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「新機能を追加したことをお知らせいたします」「今回新たに実装した機能」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議の記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年2月2日」「新機能を追加いたしました」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「本ツールのアップデートは…継続的に実施しています」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「新機能を追加いたしました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「向上などが期待されます」「工数の削減が見込まれます」「順次提供を予定しております」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 相手先なし（原文: 「「コンサルティングサービスをご契約中のお客さまにも順次提供を予定」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし（原文: 「特定の相手先に関する記載なし」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の会社概要の記載なし」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「子会社・役員・大株主等の相手先に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「ご契約中のお客さまにも順次提供を予定」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「効果について具体的な削減時間・率・件数等の記載なし」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「定量的な効果・利用実績等の数値記載なし」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「CINCのAI検索最適化（GEO/LLMO）について」URL記載」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「引用ドメインランキング」「カテゴリ別ブランド言及数・割合」等の機能説明」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「お客さまの課題解決と成果創出に貢献してまいります」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「AI検索最適化コンサルティングサービスを提供するにあたり、自社開発のツールを活用」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「AI検索最適化コンサルティングサービス」「マーケティングDXサービス」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「AI検索最適化（GEO/LLMO）ツールに新機能を実装」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「社内で開発・運用するAI検索最適化（GEO/LLMO）ツール」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「当社は」「株式会社CINC…社内で開発・運用する」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「優位性を示す最上級表現の記載なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「対象地域に関する記載なし」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「社内で開発・活用を進めてきた」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「自社および競合ブランドが生成AIに言及されている数や比率を…表示します」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「AI検索最適化（GEO/LLMO）ツール」「Keywordmap（キーワードマップ）」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「各位」「コード番号」「問合せ先」「記」に加え、「会社概要」「サービスに関するお問い合わせ先」を掲載」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「分析業務の工数を大幅に削減」「迅速に対応」「成果創出」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「向上などが期待されます」「工数の削減が見込まれます」「順次提供を予定しております」」）