# ニーズウェル（3992） 長崎大学との産学共同により開発した決算資料自動生成ソリューション「FSGen」を提供開始

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/3992/disclosure/20241202532972
種別: その他開示
開示日: 2024-12-02
Komoriの読み（0-100）: 62
企業ページ: https://komori.app/company/3992

## 何が変わったか

長崎大学との共同研究開発の成果を、決算資料を生成AIで作成するソリューション「FSGen」として商品化し、提供を始める。2025年1月1日から、決算短信や有価証券報告書などの作成を支援する。

## 会社が挙げた理由

決算資料作成に伴う担当者の負担を軽減し、作成時間を短縮するとともに、決算資料作成業務の効率化を図るため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: 決算資料自動生成ソリューション『FSGen』
- 相手先: 長崎大学
- 相手先の概要: 長崎県長崎市に所在する大学
- 当社との関係: 産学共同研究開発の関係
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2025年1月1日（予定ではなく提供開始日として記載）
- 適用分野: 決算短信、有価証券報告書、半期報告書、決算説明資料などの決算資料作成
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 生成AIによる決算資料作成でおよそ90％の精度を達成可能。担当者の負担軽減、作成時間短縮、コスト削減、精度向上の効果
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施予定日あり（原文: 「『3. 提供開始時期 2025年1月1日』」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「『長崎大学との産学共同研究開発の成果』」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「『2025年1月1日』」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「『これらの成果に基づき、決算資料自動生成ソリューションとして体系化した「FSGen」の提供を開始します』」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「『提供開始時期 2025年1月1日』」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「『およそ90%の精度を達成することが可能となりました』『効果が得られました』」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 官公庁・公的機関（原文: 「『長崎大学との産学共同』」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「『長崎大学との産学共同研究開発の成果』」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「『長崎大学(長崎県長崎市)』」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「当社との産学共同研究開発についてのみ記載」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「顧客名の記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「『およそ90%の精度を達成することが可能』」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 見込み・試算（原文: 「『社内で検証した結果』『およそ90%の精度を達成することが可能』」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「『長崎大学との産学共同研究開発の成果』」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「『およそ90%の精度』『2025年1月1日』」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益に触れず（原文: 「業績・収益への言及なし」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「『FSGenの提供を開始します』」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「『決算資料自動生成ソリューション』」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存領域の新製品（原文: 「『決算資料自動生成ソリューション「FSGen」の提供を開始』」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 他社との共同（原文: 「『長崎大学との産学共同により開発した』」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「『株式会社ニーズウェルは…「FSGen」の提供を開始』」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当する優位性表現なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「提供地域に関する記載なし」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「導入先・利用実績の記載なし」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「『大幅な時間短縮、コスト削減、精度向上を実現』」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「『決算資料自動生成ソリューション「FSGen」』」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「『News Release』『各 位』『コード番号：3992 東証プライム市場』」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「『AIが自動かつ精密に生成』『大幅な時間短縮、コスト削減、精度向上』」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「『およそ90%の精度を達成することが可能』『担当者が必要な編集や修正を加えることで』」）