# マイネット（3928） Digon株式会社にデジタルトランスフォーメーション（DX）や人工知能（AI）などの最新技術に精通する濱野 寿朗氏が参画

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/3928/disclosure/20241001592167
種別: その他開示
開示日: 2024-10-01
Komoriの読み（0-100）: 64
企業ページ: https://komori.app/company/3928

## 何が変わったか

子会社のDigon株式会社に、生成AIやデータ分析、メタバースなどに詳しい濱野寿朗氏がパートナーとして参画し、デジタルソリューションの提供体制を強化した。

## 会社が挙げた理由

濱野氏の生成AI、データ分析、メタバースなどに関する豊富な経験と専門知識を活かし、クライアント企業のデジタル化を加速させ、デジタルソリューション提供力を強化するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: デジタルソリューション
- 相手先: 濱野 寿朗氏
- 相手先の概要: 生成AI、データ分析、メタバースなどの技術分野に精通。リクルート、マッキンゼー・デジタル、外資系証券会社、サプリ通販企業、デロイトデジタルなどで、IT戦略、システム開発、AI・メタバース・NFT開発導入、データ分析などに従事。
- 当社との関係: 濱野氏が子会社のDigon株式会社にパートナーとして参画。略歴では2024年10月にDigon株式会社に入社と記載。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2024年10月1日（参画・入社、実績）
- 適用分野: 企業のデジタル化、DX戦略、生成AI、データ分析、メタバース
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: ゲーム領域で累計80本を超えるタイトル運営実績（マイネットグループ全体の紹介）
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「Digon社に濱野 寿朗氏が参画したことをお知らせいたします」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「「Digon社のパートナーに参画」／「2024年10月Digon株式会社に入社」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2024年10月１日」／「2024年10月Digon株式会社に入社」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「「濱野 寿朗氏が参画」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「参画したことをお知らせいたします」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「参画した」／「提供力がさらに強化され」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「濱野 寿朗氏」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「「Digon社のパートナーに参画した濱野」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「生成AIやデータ分析、メタバースといった最先端の技術分野に精通」／「略歴」」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: あり（原文: 「「子会社のDigon株式会社に濱野 寿朗氏が参画」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 累計の利用実績（原文: 「「累計80本を超えるタイトル運営実績」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 開始からの累計（原文: 「「累計80本を超えるタイトル運営実績」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 自社調べ（原文: 「「マイネットグループ」紹介に「累計80本を超えるタイトル運営実績」と記載。」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「デジタルソリューション提供力がさらに強化され」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「次世代技術を活用した革新的なソリューションを提供し、企業の持続的成長を支援」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響額・比率に関する記載なし。」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「デジタルソリューション提供力のさらなる強化」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「子会社のDigon株式会社」／「Digon社を中心にソリューション提供」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「デジタルソリューション提供力がさらに強化」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社はChatGPTやGoogle等の生成AIをはじめ次世代技術を活用した…ソリューションを提供」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: あり（原文: 「「子会社のDigon株式会社に濱野 寿朗氏が参画」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当する優位性表現の記載なし。」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「地理的範囲に関する記載なし。」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「クライアント企業」の記載はあるが、導入先名や導入件数はない。」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「生成AIやメタバース」／「ChatGPTやGoogle等の生成AI」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 適時開示の様式（原文: 「「2024年10月１日」／「株式会社マイネット」／「(コード番号：3928)」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「最先端の技術分野」／「革新的なソリューション」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「前提条件・リスク・不確実性に関する注意書きなし。」）