# マークラインズ（3901） 自動車業界向け「マークラインズ生成AI β版」を提供開始

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/3901/disclosure/20260108530983
種別: その他開示
開示日: 2026-01-13
Komoriの読み（0-100）: 58
企業ページ: https://komori.app/company/3901

## 何が変わったか

自動車業界向けに、自然言語の質問から自社データの提示と分析結果の文章生成を行う「マークラインズ生成AI β版」の提供を開始した。情報プラットフォーム会員は原則無料で利用できる。

## 会社が挙げた理由

生成AIの普及を受け、LLMとRAG技術を活用して、自社データベースから質問に適した回答を得られる機能の開発を進めてきたため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: マークラインズ生成AI β版
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: 当社情報プラットフォーム会員は原則として無料
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年1月13日（実績）
- 適用分野: 自動車産業に関わるB2B、自動車業界
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 質問と回答は60カ国以上の言語で可能
- 利用実績: 約5,600社に採用（マークラインズのサービス全体）
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「新機能『マークラインズ生成 AI β版』の提供を本日開始しました」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年1月13日」「提供を本日開始しました」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 同日の発表（原文: 「「提供を本日開始しました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「β版として提供し」「正式版のリリースにつなげたいと考えております」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 相手先なし
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 相手先なし
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「約5,600社に採用されております」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 累計の利用実績（原文: 「「約5,600社に採用されております」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「現在、国内外の…企業の約5,600社に採用されております」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 自社調べ（原文: 「「現在、国内外の…企業の約5,600社に採用されております」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2026年1月13日」「60カ国以上の言語」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益に触れず（原文: 「「正式版のリリースにつなげたいと考えております」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「自動車産業に関わるB2Bユーザー向けに…提供を本日開始しました」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「自動車産業に関わるB2Bユーザー向け」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存領域の新製品（原文: 「「新機能『マークラインズ生成AI β版』」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社が保有する自動車関連データから」「当社では…生成AIの開発を進めてきました」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「マークラインズ株式会社」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「日本において初めて、また、世界でも事例が限定的です」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 海外（原文: 「「質問と回答は60カ国以上の言語で可能」「自動車産業ポータルを世界で運営しております」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 件数のみ（原文: 「「企業の約5,600社に採用されております」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「公開情報をWeb検索する生成系AIでは正確かつ詳細なデータを指し示せず」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「マークラインズ生成AI β版」「LLM（大規模言語モデル）およびRAG」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「各位」「証券コード 3901 東証プライム」「■マークラインズ生成AIの特徴」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「正確で信頼性の高い」「網羅的かつ目的に適した回答」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「本機能はβ版として提供し、利用者からのフィードバックをもとに改善を続け」」）