# AI・機械学習の研究開発｜セック（3741）の変遷

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## 経過

- FY2017 初出 「当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームの大学との共同研究、機械学習を活用したフィージビリティスタディ（実現可能性調査）に関する研究などを実施しました。」 — AIをユビキタス社会のキーテクノロジーと位置づけ、大学との共同研究や機械学習の実現可能性調査を実施している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2016-fy)
- FY2018 前進 「当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、知能処理の回路化とロボットプラットフォームへの適用に関する大学との共同研究、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究などを実施しました。」 — AI・機械学習研究について、大学との共同研究を含むプラットフォーム、回路化、宇宙機故障解析という具体的な研究を実施している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2017-fy)
- FY2019 再掲 「当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究、知能処理の回路化とロボットプラットフォームへの適用に関する大学との共同研究などを実施しました。」 — AI・機械学習について、大学・研究機関との共同研究、ロボットプラットフォーム、宇宙機故障解析などの研究を継続している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2018-fy)
- FY2020 再掲 「当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究などを実施しました。」 — AI・機械学習について、大学・研究機関との共同研究、ロボットプラットフォーム、宇宙機故障解析を継続している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2019-fy)
- FY2021 再掲 「当事業年度は、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する大学との共同研究、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究などを実施しました。」 — AI・機械学習について、大学・研究機関との共同研究、ロボットプラットフォーム、宇宙機故障解析を継続している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2020-fy)
- FY2022 前進 「当事業年度は、深層学習を用いた自然言語処理の研究、ロボットにも搭載可能な人工知能・機械学習プラットフォームに関する研究、機械学習を用いた運用データの解析による宇宙機の故障解析に関する研究機関との共同研究、空間特性可視化システムの研究などを実施しました。」 — AI・機械学習研究について、深層学習による自然言語処理、宇宙機故障解析、空間特性可視化などの具体的研究を実施した。 (https://komori.app/company/3741/filing/2021-fy)
- FY2023 前進 「また、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術統合開発機構（NEDO）が実施している「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の委託先として採択され、FPGA*にレザバー計算モデル*を搭載する超低電力エッジAIチップの研究開発を開始しました。」 — AI・機械学習研究について、NEDOの委託先採択と、FPGAにレザバー計算モデルを搭載する超低電力エッジAIチップ研究の開始という具体的な進展があった。 (https://komori.app/company/3741/filing/2022-fy)
- FY2024 前進 「当事業年度は、空間特性可視化システムに関する大学との共同研究、画像系ＡＩを利用したＸＲサービスの研究などを実施しました。」 — AI研究について、空間特性可視化システムの大学共同研究と、画像系AIを利用したXRサービス研究を実施した。 (https://komori.app/company/3741/filing/2023-fy)
- FY2025 前進 「当事業年度は、空間特性可視化システムに関する大学との共同研究、画像系ＡＩを利用したＸＲサービスの研究、品質管理業務における画像認識ＡＩの研究、医療画像ＡＩ診断に関する研究、生成ＡＩの研究、生成ＡＩによるシステム挙動の解析・再現支援の研究、概念研究支援ＡＩエージェントの研究などを実施しました。」 — AI研究について、従来の空間特性可視化やXRに加え、品質管理、医療画像診断、生成AI、AIエージェントなどへ研究対象を拡張している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2024-fy)
- 2026-05-25 再定義 「現在当社では、ＳＤＭの進化として、ＳＤＭそのものを人ではなくＡＩエージェントが実行する仕組みへと転換し、現場の開発スタイルを根底から変革する取り組みを進めている。」 — AI・機械学習の研究対象を示す従来の説明から、AIエージェントが設計・レビュー・実装・検証等を担う開発・統制モデルへの転換を示している。 (https://komori.app/company/3741/disclosure/20260522545478)
- 2026-06-01 前進 「当期の事業環境は、生成AIが自律的にタスクを遂行するエージェント化の進展により、技術的に大きく変化する転換期を迎えました。こうした中、当社は最先端技術の研究開発とAIへの対応力の強化に取り組みました。」 — 生成AIのエージェント化を技術環境の変化として示し、AI対応力の強化を明記している。 (https://komori.app/company/3741/disclosure/20260529554561)
- FY2026 前進 「当社は研究テーマを「ユビキタス*」とし、宇宙、ロボット、エッジＡＩ*、量子コンピューティングの4つを注力分野として取り組み、大学や国の研究機関との共同研究も推進しております。」 — AI・機械学習研究をエッジAIへ整理し、NEDOの超低電力エッジAIチップ研究や生成AI研究など、AI研究の対象と適用領域を拡張している。 (https://komori.app/company/3741/filing/2025-fy)