# ダイナミックマッププラットフォーム（336A） ダイナミックマッププラットフォーム、「Japan Mobility Show bizweek 2026」に出展 高精度3次元データのシミュレーションやAI開発への活用を紹介

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/336A/disclosure/20261005546276
種別: その他開示
開示日: 2026-10-06
Komoriの読み（0-100）: 56
企業ページ: https://komori.app/company/336A

## 何が変わったか

高精度3次元データのシミュレーション利用や、AIの学習・評価向けデータ事業を紹介するため、2026年10月の展示会に出展する。会期中にはショートピッチにも登壇する予定だが、登壇日時は未定。

## 会社が挙げた理由

自動運転・ADASの開発におけるAIの学習・評価の高度化、実環境と仮想環境の差の低減、実車走行だけでは収集・検証に時間やコストがかかることを背景に、データ活用を紹介するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: シミュレーション向け高精度3次元地図データ、Data for AI、AIネイティブデータ
- 相手先: 一般社団法人日本自動車工業会（JAMA）
- 相手先の概要: Japan Mobility Show bizweek 2026の主催者。その他の所在地・代表者・資本金・設立年などはnot_disclosed。
- 当社との関係: 当社が同協会主催のJapan Mobility Show bizweek 2026に出展する。資本・人的関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年10月13日（予定、展示会出展開始）
- 適用分野: 自動運転、先進運転支援システム（ADAS）、モビリティ開発、AIの学習・評価、シミュレーション、インフラ管理、除雪支援
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 幕張メッセ 国際展示場 展示ホール2・3（当社ブース Zone 4 E-25）
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: AIネイティブデータのサンプルを2026年6月にHugging Faceで公開し、2026年9月からVoxel51 Dataset Zooでも利用可能。利用数はnot_disclosed。
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: 一般社団法人日本自動車工業会（JAMA）、国連自動車基準調和世界フォーラム（WP.29）、Hugging Face、Voxel51 Dataset Zoo

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施予定日あり（原文: 「「2026年10月13日(火)から16日(金)まで幕張メッセで開催される『Japan Mobility Show bizweek 2026』に出展します」「会期中、当社はショートピッチにも登壇する予定です」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約締結・取締役会決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年10月13日(火)から16日(金)」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「参考リリース」として2026年6月17日および2026年9月9日のリリースを掲載」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「本文日付「2026年10月6日」、会期「2026年10月13日(火)～10月16日(金)」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「出展します」「登壇する予定です」「日時: 決定次第、当社公式サイト・SNS等でお知らせします」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 官公庁・公的機関（原文: 「「一般社団法人日本自動車工業会が主催」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「一般社団法人日本自動車工業会が主催」」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「顧客・導入先・受注先に関する記載なし」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「契約金額、価格、削減効果、利用数等の記載なし」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「数値としては日付や「国内自動車メーカー10社」「26ヶ国」等の記載があるが、対象数値の性質に該当する実績値はない」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「一般社団法人日本自動車工業会」「国連の自動車基準調和世界フォーラム(WP.29)」「Hugging Face」「Voxel51 Dataset Zoo」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「高精度3次元データの活用内容を説明しているが、効果数値の記載なし」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 戦略との関係のみ（原文: 「「AI向けデータ提供事業『Data for AI』を推進しています」「様々な産業分野におけるイノベーションを共創します」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「高精度3次元データの整備・提供」「AI向けデータ提供事業『Data for AI』」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「自動運転向けに整備してきた高精度3次元地図データをシミュレーション向けにも提供」「Data for AI」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社は…高精度3次元データの整備・提供に取り組んできました」「当社は…AI向けデータ提供事業『Data for AI』を推進しています」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「冒頭に「ダイナミックマッププラットフォーム株式会社」と記載」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当表現なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 国内広域（原文: 「「幕張メッセ」「日本をヘッドクオーターに」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「Hugging Faceで公開」「Voxel51 Dataset Zooからも利用可能」とあるが、導入社数・利用件数の記載なし」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「実車走行のみで多様な走行シーンや希少事象を収集・検証することには時間やコストの面で限界」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「OpenDRIVE、RoadRunnerをはじめとする各種フォーマット」「3D Gaussian Splatting(3DGS)データ」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「本件に関する報道関係者からのお問合せ先」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「高精度3次元データ」「信頼性の高いデジタル検証環境」「実世界データの重要性が高まっています」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「登壇する予定です」「日時: 決定次第、当社公式サイト・SNS等でお知らせします」」）