# ダイナミックマッププラットフォーム（336A） ダイナミックマッププラットフォーム、Voxel51主催イベントに登壇 実世界データを活用したフィジカルAI向けシミュレーション・合成データ生成事例を紹介

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/336A/disclosure/20260928540689
種別: その他開示
開示日: 2026-09-28
Komoriの読み（0-100）: 62
企業ページ: https://komori.app/company/336A

## 何が変わったか

Voxel51主催のオンラインイベントで、当社の高精度3次元データを使ったAI学習・評価、シミュレーション、合成データ生成の事例を紹介した。公開サンプルデータセットを使ったVoxel51のデモンストレーションと講演アーカイブの公開も行われた。

## 会社が挙げた理由

自動運転向けに整備してきた高精度3次元データを、AI学習・評価・シミュレーションに活用できるデータ基盤として提供する取り組みを紹介し、AI研究者・開発者がデータへアクセスできる環境を整備するため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: Data for AI、高精度3次元地図データ、点群データ、3D Gaussian Splatting（3DGS）、デジタルツイン環境、Hugging Face上のサンプルデータセット、Voxel51 Dataset Zoo
- 相手先: Voxel51
- 相手先の概要: マルチモーダルデータプラットフォームおよびデータセットカタログ「Voxel51 Dataset Zoo」を提供する企業。所在地・代表者・資本金・設立年はnot_disclosed。
- 当社との関係: Voxel51が主催するイベントで当社が登壇し、Voxel51のプラットフォーム上で当社のサンプルデータセットを利用したデモンストレーションが実施された。資本関係・人的関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年9月18日（日本時間、イベント開催実績）
- 適用分野: 自動運転、先進運転支援システム（ADAS）、フィジカルAI、AI学習・評価、シミュレーション、インフラ管理、除雪支援
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 東京都渋谷区、北米、欧州、中東、韓国
- 拠点の規模: 26ヶ国で事業を展開
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「2026年9月17日（米国太平洋時間、日本時間9月18日）に開催された」「登壇しました」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年9月17日（米国太平洋時間、日本時間9月18日）」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「「Voxel51主催のオンラインイベント『ADAS, AV, and AI Meetup』に登壇しました」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「開催された」「登壇しました」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「多様なデータを効率的に作成できる可能性を示しました」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「Voxel51主催」「主催 Voxel51」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「「Voxel51主催のオンラインイベント」「Voxel51が同社のマルチモーダルデータプラットフォームを用いて…デモンストレーション」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の会社概要に関する記載なし」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「子会社・グループ会社・役員・大株主等との関係に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「Voxel51は「主催」として記載されている」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 物量・能力（原文: 「「現在26ヶ国で事業を展開」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「現在26ヶ国で事業を展開」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「Voxel51主催」「Hugging Faceで公開」「講演アーカイブ動画…https://youtu.be/-qON2gdnk1g」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2026年9月17日（木）9:00～11:00（PDT）」「日本時間9月18日（金）2:00～4:00」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「今後もAI向けデータ提供事業『Data for AI』を通じて…データ基盤の提供を推進してまいります」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「AI向けデータ提供事業『Data for AI』」「データ基盤の提供を推進」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 連結全体（原文: 「「当社は…『Data for AI』の取り組みを推進しています」「今後も…提供を推進」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「自動運転向けに整備してきた高精度3次元データを、AI向けデータ提供事業…として活用」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社は…高精度3次元データを提供」「AI向けデータ提供事業『Data for AI』」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「冒頭に「ダイナミックマッププラットフォーム株式会社」と記載」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当する優位性表現なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 海外（原文: 「「米国太平洋時間」「世界中のAI研究者・開発者コミュニティ」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「サンプルデータセット…公開」「デモンストレーションも実施」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「競合・従来手法との比較に関する記載なし」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「NVIDIA Isaac Sim」「OpenUSD」「OpenCRG」「NVIDIA Cosmos Transfer 2.5 AV Model」「https://huggingface.co/datasets/dynamic-maps/hard-intersection-multimodal-sample」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「本件に関する報道関係者からのお問合せ先」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「フォトリアルな走行映像」「高精度3次元データ」「世界中のAI研究者・開発者コミュニティ」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「効率的に作成できる可能性を示しました」「活用できる可能性が示されました」」）