# ダイナミックマッププラットフォーム（336A） ダイナミックマッププラットフォーム、NVIDIA・MathWorksと共同セミナーを開催

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/336A/disclosure/20260616571366
種別: その他開示
開示日: 2026-06-16
Komoriの読み（0-100）: 55
企業ページ: https://komori.app/company/336A

## 何が変わったか

当社は、NVIDIAおよびMathWorks Japanと共同で、高精度3次元地図データとシミュレーションを使ったフィジカルAI向けデータ生成を紹介するオンラインセミナーを、2026年7月15日に開催する。

## 会社が挙げた理由

自動運転・ADASの開発が高度化・複雑化し、AIの学習・評価・検証に使うデータの重要性が高まっているため。3Dシミュレーションでは現実画像との差異であるドメインギャップが課題となるユースケースがあるため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: HDマップ（高精度3次元地図データ）、Rawシーンパック、MathWorks RoadRunner、NVIDIA Cosmos Transfer
- 相手先: エヌビディア合同会社、MathWorks Japan
- 相手先の概要: エヌビディア合同会社およびMathWorks Japan。その他の所在地、代表者、資本金、設立年、事業内容はnot_disclosed。
- 当社との関係: NVIDIAおよびMathWorks Japanと共同でオンラインセミナーを開催する関係。資本関係・人的関係についてはnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: 参加費用 無料
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年7月15日（水）14:00～15:40（JST）のオンラインセミナー開催予定
- 適用分野: 自動運転、先進運転支援システム（ADAS）、フィジカルAI、AI学習・評価・検証、3Dシミュレーション、自動運転アルゴリズム開発・検証
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: 高精度3次元地図データを日本、北米、欧州、韓国、中東など世界26カ国で計測・整備
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施予定日あり（原文: 「「2026年7月15日（水）にオンラインセミナー…を共同で開催します」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「「NVIDIAおよびMathWorksと共同で開催します」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年7月15日(水)14:00～15:40(JST)」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「本文に既発表・続報・第二弾等の記載なし」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「「2026年7月15日（水）に…開催します」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「共同で開催します」「紹介します」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「エヌビディア合同会社」「MathWorks Japan」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 共同で行う相手（原文: 「「主催 エヌビディア合同会社、MathWorks Japan、ダイナミックマッププラットフォーム株式会社」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先について社名のみ記載」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「当社との資本・人的関係に関する記載なし」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「対象者 自動運転アルゴリズムの開発・検証エンジニア…など」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 物量・能力（原文: 「「世界26カ国で計測・整備しています」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「日本、北米、欧州、韓国、中東など世界26カ国で計測・整備」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「主催 エヌビディア合同会社、MathWorks Japan…」「詳細・お申し込み: https://jp.mathworks.com/…」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「世界26カ国」「2026年7月15日(水)14:00～15:40(JST)」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 戦略との関係のみ（原文: 「「Data for AIの一環」「今後も高精度3次元データのAI・シミュレーション領域での活用を推進」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 社会貢献・広報（原文: 「「オンラインセミナー…を共同で開催します」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「自動運転・ADAS等」「AI・シミュレーション領域」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 製品に変化なし（原文: 「「活用可能性について紹介します」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「当社のHDマップ」「当社が提供する…『Rawシーンパック』」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「冒頭に「ダイナミックマッププラットフォーム株式会社」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当表現なし」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 海外（原文: 「「日本、北米、欧州、韓国、中東など世界26カ国」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「利用実績に関する記載なし」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「現実の画像との差異、いわゆるドメインギャップが課題」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「MathWorksのRoadRunner、NVIDIA Cosmos Transfer」「Rawシーンパック」「3D Gaussian Splatting」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「表題および「本件に関する問い合わせ」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「学習、検証の最前線」「高品質な動画データ」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「「今後も…推進し…貢献してまいります」」）