# ＪＴＰ（2488） 「Third AI生成AIソリューション、最新画像生成モデルGPT-Image-2に対応

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/2488/disclosure/20260424510184
種別: その他開示
開示日: 2026-04-24
Komoriの読み（0-100）: 55
企業ページ: https://komori.app/company/2488

## 何が変わったか

JTPの「Third AI生成AIソリューション」が、OpenAIの画像生成モデル「GPT-Image-2」に対応した。日本語テキストやレイアウトの再現性を高め、広告・資料・デザイン制作などで利用できるようにした。

## 会社が挙げた理由

従来モデルで課題だった生成画像内の日本語テキストの正確な表示を改善し、顧客の多様な要望やビジネス課題に最適なモデルを選択できるようにするため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: Third AI生成AIソリューション、Third AI
- 相手先: OpenAI
- 相手先の概要: 画像生成AIモデルを提供する企業。所在地・代表者・資本金・設立年はnot_disclosed。
- 当社との関係: JTPのThird AI生成AIソリューションがOpenAIの画像生成モデルGPT-Image-2に対応。資本関係・人的関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: 一部機能は別途オプション料金が必要。具体的な価格・料金体系はnot_disclosed。
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2023年6月（Third AI生成AIソリューションの提供開始、実績）
- 適用分野: 広告クリエイティブ、各種資料、デザイン制作、業務特化型AIエージェントの導入支援
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: 東京都品川区（JTP本社）
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: 2023年6月の提供開始以来、140社以上の企業や組織を支援（累計）
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「2026年4月22日…『GPT-Image-2』への対応が完了したことをお知らせします」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし。」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2026年4月22日」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「既存の実装済みモデルに加えて、最新モデルにも迅速に対応」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「対応が完了したことをお知らせします」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「対応が完了」「描画精度と多言語対応が大幅に向上」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「OpenAI社（以下、OpenAI）」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 提供元（原文: 「「OpenAIが…発表した最新の画像生成AIモデル」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「OpenAIの所在地・資本金・事業内容等の記載なし。」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「資本関係・人的関係等の記載なし。」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「140社以上の企業や組織」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 累計の利用実績（原文: 「「2023年6月…提供開始以来、140社以上」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 開始からの累計（原文: 「「提供開始以来、140社以上」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「OpenAIが2026年4月21日（米国時間）に発表」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2023年6月…140社以上」「2026年4月22日」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益に触れず（原文: 「「幅広い用途での活用が見込まれます」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績影響に関する記載なし。」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「Third AI生成AIソリューション」への対応完了」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「AIインテグレーションサービス『Third AI』」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「既存の実装済みモデルに加えて、最新モデルにも迅速に対応」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「AIインテグレーションサービス『Third AI』を提供するJTP」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「JTP株式会社…お知らせします」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「最新画像生成モデル」「日本語テキストを高精度に描画」「描画精度と多言語対応が大幅に向上」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「地理的範囲に関する記載なし。」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 件数のみ（原文: 「「140社以上の企業や組織」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来のモデルでは…日本語テキストを正確に表示することが課題」「GPT-image-2では…精度…が大幅に向上」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「GPT-Image-2」「Third AI生成AIソリューション」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「「各位」「会社名・代表者名・証券コード・問合せ先」に加え、サービス紹介・URL・会社紹介を掲載。」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「最新画像生成モデル」「高精度に描画」「技術力と先進性」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「「幅広い用途での活用が見込まれます」「一部、別途オプション料金が必要な機能がございます」」）