# ＦＲＯＮＴＥＯ（2158） FRONTEO、マルホに医学論文探索AI「KIBIT Amanogawa」を提供

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/2158/disclosure/20251001567113
種別: その他開示
開示日: 2025-10-02
Komoriの読み（0-100）: 63
企業ページ: https://komori.app/company/2158

## 何が変わったか

FRONTEOの医学論文探索AI「KIBIT Amanogawa」が、製薬企業マルホに導入された。2025年7月開始の共創プロジェクトに続く、マルホ向けAI創薬サービス導入の第2弾である。

## 会社が挙げた理由

マルホが新薬創出に向けた新規標的分子探索の効率化・高精度化を目的として導入を決定したため。特に「D/G Search」機能が、疾患や遺伝子に関連性の高い疾患・遺伝子を提示できる点が高く評価された。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: KIBIT Amanogawa、D/G Search、Drug Discovery AI Factory
- 相手先: マルホ株式会社
- 相手先の概要: 大阪市北区に本社を置き、医療用医薬品等の研究・開発・製造・販売を行う製薬企業。創業1915年、従業員数1,620人（2024年9月末）、2024年9月期売上高869億98百万円。皮膚科学に特化し、国内外用薬市場でトップシェアをもつ。
- 当社との関係: 2025年7月にDDAIFを活用したAI創薬標的分子探索の共創プロジェクトを開始しており、今回がマルホ向けAI創薬領域サービス導入の第2弾。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 導入済み（具体的な導入日はnot_disclosed）
- 適用分野: 医学論文探索、新薬創出、新規標的分子探索、医薬品研究開発、創薬
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: PubMedに掲載される3,500万報以上の論文データを解析対象とする
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: PubMed（米国国立医学図書館・国立生物科学情報センターの生物・医学領域論文データベース）

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「『KIBIT Amanogawa（キビットアマノガワ）』が導入されたことをお知らせします」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「「導入を決定しました」」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 時期なし（原文: 「「導入されたことをお知らせします」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「本件は、マルホにおけるFRONTEOのAI創薬領域サービス導入の第2弾」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「『KIBIT Amanogawa』が導入されたことをお知らせします」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「「導入された」「期待しています」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「マルホ株式会社」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 採用・導入した側（原文: 「「マルホ株式会社に、医学論文探索AI『KIBIT Amanogawa』が導入された」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「大阪市北区に本社を置き、医療用医薬品等の研究・開発・製造・販売を行う」「創業は1915年、従業員数は1,620人」」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: あり（原文: 「「マルホ株式会社に…導入された」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 他者の市場推計のみ（原文: 「「PubMedに掲載される3,500万報以上の論文データ」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「3,500万報以上の論文データから」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「PubMed」「https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値のみ（原文: 「「3,500万報以上の論文データ」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「医薬品研究開発のさらなる推進をサポート」「患者のQOL向上の一助となることを期待」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響額や軽微との記載なし。」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「マルホ株式会社に…『KIBIT Amanogawa』が導入された」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一拠点・一製品（原文: 「「マルホ株式会社に…導入」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「共創プロジェクトに続く取り組み」「導入の第2弾」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「FRONTEO独自の自然言語処理アルゴリズムを用いた医学論文探索AIシステム」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「株式会社FRONTEOは、マルホ株式会社に…」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「国内外用薬市場でトップシェアをもつ企業です*1」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 導入先を一社明記（原文: 「「マルホ株式会社に…導入された」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来、人手で行っていた膨大な作業を大幅に削減」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「KIBIT Amanogawa」「D/G Search」「PubMed」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「報道関係者各位」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「FRONTEO独自の自然言語処理アルゴリズム」「網羅的かつバイアスを排除した解析」」）