# ＦＲＯＮＴＥＯ（2158） 三菱自動車に経済安全保障対策AIソリューション「KIBIT Seizu Analysis」導入 オープンソースと顧客データの融合によるリスクマネジメント強化を実現

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/2158/disclosure/20241030505621
種別: その他開示
開示日: 2024-10-30
Komoriの読み（0-100）: 56
企業ページ: https://komori.app/company/2158

## 何が変わったか

FRONTEOの経済安全保障対策AIソリューション「KIBIT Seizu Analysis」が三菱自動車に導入された。オープンソースと三菱自動車の顧客データを組み合わせ、サプライチェーンなどのリスク分析を高度化する。

## 会社が挙げた理由

三菱自動車が、経済安全保障上のリスクマネジメントにおけるデータ活用の重要性を認識し、データドリブンなリスクマネジメントの高度化を図るため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: KIBIT Seizu Analysis、KIBIT
- 相手先: 三菱自動車工業株式会社
- 相手先の概要: 本社：東京都港区、代表執行役社長兼最高経営責任者：加藤 隆雄。モビリティ産業の企業。
- 当社との関係: FRONTEOが提供する経済安全保障対策AIソリューションを三菱自動車が導入。資本関係・人的関係についてはnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 導入済み（具体的な日付はnot_disclosed）
- 適用分野: 経済安全保障対策、サプライチェーン解析、株主支配ネットワーク解析、研究者ネットワーク解析、人権・サステナビリティリスク、BCPリスク
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: not_disclosed
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「『KIBIT Seizu Analysis』が導入されたことをお知らせします」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「導入については記載されているが、契約締結・機関決議の記載はない。」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 時期なし（原文: 「「導入されたことをお知らせします」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「表題および本文で「三菱自動車に…導入」と新たに記載している。」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「導入されたことをお知らせします」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「導入し…データドリブンなリスクマネジメントの高度化を図ります」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 上場会社（原文: 「「三菱自動車工業株式会社」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 採用・導入した側（原文: 「「三菱自動車…『KIBIT Seizu Analysis』を導入」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: あり（原文: 「「本社：東京都港区、代表執行役社長兼最高経営責任者：加藤 隆雄」および「モビリティ産業」」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: あり（原文: 「「三菱自動車工業株式会社」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 数値なし（原文: 「導入金額、効果数値、利用件数の記載はない。」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 数値なし（原文: 「定量的な効果・利用実績・契約金額の記載はない。」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「三菱自動車工業株式会社」および「https://osint.fronteo.com/」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 定性的（原文: 「「オープンソースと顧客データの融合…データドリブンなリスクマネジメントの高度化を図ります」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「「企業の経済安全保障対策や戦略立案・推進、ビジネスの発展に貢献してまいります」」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響額や軽微との記載はない。」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「経済安全保障対策AIソリューション…が導入された」」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一拠点・一製品（原文: 「「三菱自動車に…導入」」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 製品に変化なし（原文: 「「KIBIT Seizu Analysis」について既存の3つのソリューションを説明している。」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「FRONTEOの自社開発した特化型AI『KIBIT』を搭載」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「発表主体として「株式会社FRONTEO」が記載されている。」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「「極めて複雑な情報の革新的な解析を実現するAI技術」」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「相手先の本社所在地は示されているが、展開地域・適用地域の記載はない。」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 導入先を一社明記（原文: 「「三菱自動車…『KIBIT Seizu Analysis』を導入」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: なし（原文: 「「汎用型AIとは異なり」とあるが、競合製品名や比較数値は示されていない。」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「KIBIT Seizu Analysis」および「https://osint.fronteo.com/」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「冒頭の「報道資料」および「＜報道関係者のお問い合わせ先＞」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「極めて複雑な情報の革新的な解析」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「「貢献してまいります」と記載されているが、リスク・不確実性の注意書きはない。」）