# ソラコム（147A） 「SORACOM Flux」が、「Gemini 2.0 Flash」に対応

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/147A/disclosure/20250423520699
種別: その他開示
開示日: 2025-05-08
Komoriの読み（0-100）: 56
企業ページ: https://komori.app/company/147A

## 何が変わったか

ローコードIoTアプリケーションビルダー「SORACOM Flux」で、「Gemini 2.0 Flash」と「Gemini 2.0 Flash-Lite」が利用できるようになった。1リクエスト当たりの消費クレジットは従来モデルより大幅に少なく、約1/10のコストで生成AIを組み込める。

## 会社が挙げた理由

IoTで扱うセンサーデータやカメラ画像などの多様な情報処理に適しており、生成AIを統合した分析・推論を高頻度で行うIoTアプリケーションを、短期間かつ低コストで構築できるため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: SORACOM Flux、Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite
- 相手先: Google LLC
- 相手先の概要: Geminiを開発した企業。本文ではその他の会社概要はnot_disclosed。
- 当社との関係: SORACOM FluxでGoogleが開発した生成AIモデルを利用する関係。資本・人的関係はnot_disclosed。
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: SORACOM Fluxのクレジット消費制。Gemini 2.0 Flashは1リクエスト当たり4クレジット、Gemini 2.0 Flash-Liteは1リクエスト当たり3クレジット。従来のGemini 1.5 Proは45クレジット。
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2025年5月8日（対応済みとして発表）
- 適用分野: 製造業、物流業、小売、設備管理、異常検知、滞在人数のカウント、物体検知、ヘルメット着用判定
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 従来のGemini 1.5 Proと比較して約1/10のコスト。Gemini 2.0 Flashは1リクエスト当たり4クレジット、Gemini 2.0 Flash-Liteは1リクエスト当たり3クレジット。
- 利用実績: 製造業、物流業、小売などさまざまな業界で活用が進んでいると記載されているが、件数はnot_disclosed。
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: not_disclosed

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施済み（原文: 「「『SORACOM Flux』において、利用できる生成AIモデルとして、『Gemini 2.0 Flash』、『Gemini 2.0 Flash-Lite』に対応したことをお知らせします。」」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・決議に関する記載なし。」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「「2025年 ５月 ８日」」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 続報（原文: 「「利用できる生成AIモデルとして、『Gemini 2.0 Flash』、『Gemini 2.0 Flash-Lite』に対応」」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事後の報告（原文: 「「対応したことをお知らせします。」」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 断定的（原文: 「「対応した」「1リクエスト当たり4クレジット」「約1/10のコストで利用可能」」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「「Googleが開発した生成AI」」「Gemini は Google LLC の登録商標です。」」）
- 相手先は、この発表においてどの役割か。: 提供元（原文: 「「Googleが開発した生成AI『Gemini 2.0』シリーズ」」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の会社概要の記載なし。」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「関係会社・役員・大株主等に関する記載なし。」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「「製造業や物流業、小売などさまざまな業界で活用が進んでいます。」」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 価格（原文: 「「Gemini 2.0 Flashでは1リクエスト当たり4クレジット、Gemini 2.0 Flash-Liteでは1リクエスト当たり3クレジット」」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 時点の値（原文: 「「1リクエスト当たり4クレジット」「1リクエスト当たり3クレジット」」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「「Googleが開発した生成AI」」「ウェブサイト https://soracom.jp/services/flux/」」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値と時期あり（原文: 「「2025年 ５月 ８日」「1リクエスト当たり4クレジット」「約1/10のコスト」」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益に触れず（原文: 「将来の売上・利益に関する記載なし。」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「業績への影響に関する記載なし。」）
- この発表が扱っている事柄の種類はどれか。: 収益に直結（原文: 「「SORACOM Flux」において、利用できる生成AIモデルとして対応。」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「「SORACOM Flux」において対応。」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「「利用できる生成AIモデルとして…対応」」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「「ローコードIoTアプリケーションビルダー SORACOM Flux」」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「「株式会社ソラコム…『SORACOM Flux』」」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 優位性の主張なし（原文: 「該当する優位性表現なし。」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 海外（原文: 「「IoTプラットフォームSORACOMは、世界180以上の国と地域でつながるIoT通信を軸に」」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「「製造業や物流業、小売などさまざまな業界で活用が進んでいます。」」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「「従来モデル（Gemini 1.5 Pro）を上回る性能」「従来のGemini 1.5 Pro（45クレジット）と比較して、約1/10のコスト」」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「「SORACOM Flux」「Gemini 2.0 Flash」「Gemini 2.0 Flash-Lite」」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: プレスリリース様式（原文: 「「本ニュースに関するお問い合わせ 株式会社ソラコム 広報」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「「高性能・マルチモーダル」「より高いコスト効率」「短期間かつ低コスト」」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: なし（原文: 「前提条件・不確実性・注意書きの記載なし。」）