# Ｖｅｒｉｔａｓ　Ｉｎ　Ｓｉｌｉｃｏ（130A） 当社のAI創薬を支える、スクリーニング効率化手法 AISLARの論文掲載のお知らせ

Source: Komori (komori.app) — https://komori.app/company/130A/disclosure/20260427512088
種別: その他開示
開示日: 2026-04-27
Komoriの読み（0-100）: 56
企業ページ: https://komori.app/company/130A

## 何が変わったか

当社独自のAI創薬手法「AISLAR」に関する学術論文が、科学誌『Small Science』に掲載されることになった。論文では、RNAを標的とする低分子化合物のスクリーニングや誘導体設計を効率化する手法を報告している。

## 会社が挙げた理由

mRNAを標的とする低分子医薬品および核酸医薬品の創薬研究において、スクリーニング効率を高め、構造活性相関を適用できるRNA結合化合物の取得や合理的な誘導体設計につなげるため。

## 開示の要点

- 対象製品・サービス名: aibVIS、AISLAR（AI-augmented iterative screening of libraries against RNA targets）
- 相手先: not_disclosed
- 相手先の概要: not_disclosed
- 当社との関係: not_disclosed
- 契約金額: not_disclosed
- 提供価格: not_disclosed
- 契約締結日: not_disclosed
- 提供開始日: 2026年4月27日掲載予定（論文が掲載されることとなった日付として記載）
- 適用分野: mRNAを標的とする低分子医薬品および核酸医薬品の創薬研究、RNAを標的とする低分子スクリーニング、構造活性相関（SAR）解析、誘導体設計
- 受賞名・認証名: not_disclosed
- 授与・認証機関: not_disclosed
- 登録番号・有効期限: not_disclosed
- 拠点所在地: not_disclosed
- 拠点の規模: not_disclosed
- 定量的な効果: 初期スクリーニングの効率を数倍に高める
- 利用実績: not_disclosed
- 業績への影響: not_disclosed
- 出典: ドイツの科学誌 Small Science

## 評価の根拠

- この発表が扱う事柄は、どの段階にあるか。: 実施予定日あり（原文: 「学術論文が、ドイツの科学誌 Small Science に掲載されることとなりました」）
- 契約の締結や機関決定について、どこまで書かれているか。: 合意の記載なし（原文: 「契約・合意・決議を示す記載はない」）
- 開始日・発売日・稼働日など、この事柄が効力を持つ時期はどこまで具体的に示されているか。: 年月日まで（原文: 「2026 年４月 27 日」）
- この発表は初出か、既に発表済みの取り組みの続報か、繰り返される事柄の今回分か。: 初出（原文: 「当社の AI 創薬を支える、スクリーニング効率化手法 AISLAR の論文掲載のお知らせ」）
- 発表は、対象の事柄が起きる前か、同日か、起きた後か。: 事前の予告（原文: 「論文が、ドイツの科学誌 Small Science に掲載されることとなりました」）
- 会社はこの内容をどれだけ断定的に書いているか。: 概ね断定的（原文: 「化合物を得ることに成功しました」「さらなる検証が必要ではありますが」）
- 相手先はどのような主体として示されているか。: 社名あり · 非上場（原文: 「ドイツの科学誌 Small Science」）
- 相手先の所在地・資本金・事業内容など、会社概要が記載されているか。: なし（原文: 「相手先の会社概要・機関概要の記載はない」）
- 相手先が当社の子会社・グループ会社・役員・大株主など、既存の関係先だと書かれているか。: なし（原文: 「当社との既存関係を示す記載はない」）
- 提供先・導入先・受注先の実名が示されているか。: なし（原文: 「導入先・提供先・受注先の記載はない」）
- この発表に付いている数値のうち、最も具体的なものはどれか。: 効果の実測値（原文: 「初期スクリーニングの効率を数倍に高める」）
- 示された数値は、どういう性質の数か。: 見込み・試算（原文: 「効率を数倍に高めるほか」）
- 書かれている主要な事実を、社外の資料で確かめる手段があるか。: 第三者の名称あり（原文: 「ドイツの科学誌 Small Science」）
- 主要な主張に、検証できる数値と時期がついているか。: 数値のみ（原文: 「初期スクリーニングの効率を数倍に高める」）
- 会社はこの件を、将来の収益にどう結びつけているか。: 収益の柱と位置づけ（原文: 「当社の AI 創薬を支える」「さまざまな医薬品の創出に挑戦していただければ幸いです」）
- 業績への影響について、どう書かれているか。: 業績に触れず（原文: 「売上・利益への影響に関する記載はない」）
- この事柄はどこまでの広がりを持つと書かれているか。: 一事業・一セグメント（原文: 「当社の AI 創薬を支える」「mRNAを標的とした低分子創薬」）
- 会社の製品・サービスにとって、これはどういう新しさか。: 既存製品の拡張（原文: 「aibVIS に実装された当社独自開発の『特化型データ駆動 AI』 AISLAR」）
- 発表の中心にある製品・サービス・成果は、誰のものか。: 自社の製品（原文: 「当社の開発した機械学習（AI）を活用した戦略」「当社独自開発」）
- 発表の対象が当社本体ではなく、子会社・グループ会社の事柄か。: なし（原文: 「会社名 株式会社 Veritas In Silico」）
- 「初」「唯一」「No.1」などの優位性の主張があるか、あるとすれば根拠は示されているか。: 根拠なしの優位性主張（原文: 「世界でも類を見ない実験データが社内に数多く蓄積されてきた」）
- この事柄の地理的な範囲はどこか。: 記載なし（原文: 「ドイツの科学誌 Small Science」）
- 実際に使われている・売れていることを示す記載はどの程度あるか。: 利用実績の記載なし（原文: 「導入先・利用企業・利用件数の記載はない」）
- 競合製品や従来手法との違いが、具体的に述べられているか。: あり（原文: 「従来のタンパク質を標的とする創薬と同程度まで引き下げる効果」）
- 製品名・型番・規格名・特許や認証の番号など、後から特定できる固有の識別子が示されているか。: あり（原文: 「AISLAR（AI-augmented iterative screening of libraries against RNA targets）」）
- この書類はどの様式で書かれているか。: 様式が混在（原文: 「NEWS RELEASE」「各 位」「コード番号：130A 東証グロース市場」」）
- 評価を表す表現がどれだけ使われているか。: 一部に強調（原文: 「標的の豊富さという利点」「世界でも類を見ない実験データ」）
- 前提条件・不確実性・将来見通しに関する注意書きが付されているか。: あり（原文: 「さらなる検証が必要ではありますが」）